基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统

    公开(公告)号:CN119885757A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411974218.7

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开一种基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法,通过结合边坡设计图和施工规划制作初步数字孪生模型,并根据施工现场条件设置不同种类、数量的摄像头形成多目视觉感知阵列;对施工过程中的变化情况图片,对图片进行校正、增强和降噪处理,提取关键施工特征,并使用深度学习算法;使用三维重构技术更新和细化路基边坡数字孪生模型,实时更新数字孪生模型,对数字孪生模型进行结构分析和动态仿真,评估不同施工阶段可能出现的风险,结合风险识别,制定应急响应策略和预防措施。本发明的优点是达到高效、实时准确监测边坡施工过程中的变化,为施工过程的监控、质量保障及风险预测提供有力支撑。

    一种基于试验的深部岩体孔隙拓扑构型数物融合智能推演方法

    公开(公告)号:CN119720494A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411641269.8

    申请日:2024-11-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于试验的深部岩体孔隙拓扑构型数物融合智能推演方法,包括:获取深部岩体的标准岩样;对标准岩样进行标记,得到试验标准岩样;对试验标准岩样进行受荷灾变试验,得到深部岩体采动过程和试验数据;根据深部岩体采动过程和试验数据,获取试验标准岩样受荷过程的点云信息;根据点云数据对试验标准岩样进行三维重建,得到深部岩体受荷行为的空间动态演化;根据空间动态演化,对深部受荷岩体孔隙拓扑构型进行特征提取,得到动态演化特征。本发明基于数物融合技术克服了深部受荷岩体孔隙拓扑构型动态观测难题,能够反映深部岩体真实的孔隙拓扑构型演化规律,对揭示深部能源赋存岩体采动灾变与稳定性评估具有重要意义。

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