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公开(公告)号：CN117398213A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311073356.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种牙槽骨失力动物模型及其构建方法，方法，包括以下步骤：S1、将待建模动物进行麻醉，并将其正卧位固定在手术台上；S2、用开口器使动物稳定张口，暴露上颌磨牙区，消毒，保持呼吸道通畅；S3、分离动物上颌第一磨牙牙龈，拔除上颌第一磨牙；S4、止血，确认动物呼吸道通畅，从手术台上取下动物；S5、待动物苏醒后，分笼饲养，完成牙槽骨失力动物模型构建；本发明提供了一种更加简单、安全、实验稳定性更好的牙槽骨失力动物模型及其构建方法。
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公开(公告)号：CN105812796B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610158366.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 一种SCC帧间编码单元备选预测模式缩减方法，本发明对于SCC不同深度层次的编码单元采取不同的快速帧间模式决策方法，对于深度为1和2的编码单元，首先判断ESD的结果，如果ESD的值为假，则利用Skip模式、Inter2Nx2N模式与Palette模式的率失真代价的对比结果，预测该编码单元是否跳过帧间分割预测模式。该方法结合了编码单元模式分布的统计特征以及编码单元已预测模式的信息，可以有效地缩减编码单元的备选预测模式范围，从而显著减少SCC帧间编码的复杂度。
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公开(公告)号：CN110737935A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910882555.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的室内热环境建模方法，包括：步骤S1：映射现实世界的建筑物理模型，将连续的物理空间离散成点和网格，完成网格划分得到多个物理组；步骤S2：针对网格划分得到的物理组，分别设置边界条件；步骤S3：根据网格划分结果和设置的边界条件，分别建模解算流速场与温度场；步骤S4：根据解散结果得到流速分布图和温度分布图完成建模。与现有技术相比，本发明利用MATLAB中的流体力学解算工具QuickerSim CFD Tool与现实物理环境实时交互，可根据传感器获取的边界条件动态映射室内温度分布以及流速分布。
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公开(公告)号：CN110608683A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910720402.1
申请日：2019-08-06
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种激光扫描仪与BIM结合的大尺寸建筑构件质量评估方法，其特征在于：使用BIM建筑设计技术根据设计图纸建立整体建筑BIM模型；对当前待测构件设置多个激光扫描仪获取点云数据，并对点云数据进行拼接后在revit软件中转换为BIM模型；在revit软件中获取整体建筑BIM模型待测构件部分和待测构件BIM模型的平面图，剖面视图，并对比整体建筑BIM模型待测构件部分的平面图，剖面视图和待测构件BIM模型的平面图，剖面视图中关键参数，若待测构件BIM模型的关键参数位于整体建筑BIM模型待测构件部分的关键参数的误差允许范围内，则待测构件合格，如果位于误差允许范围外，则待测构件不合格。本发明使用激光扫描仪进行建筑质量评估，精度高，速度快。本发明基于BIM模型进行建筑质量评估，可以直观获得建筑质量的缺陷，便于及时调整，修正。
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公开(公告)号：CN107454425A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710746027.9
申请日：2017-08-26
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/182 , H04N19/103
Abstract: 一种SCC帧内CU候选预测模式缩减范围的方法。本发明利用了屏幕内容视频的特征和编码单元的空间一致性，通过计算深度为0和1的编码单元的灰度共生矩阵的特征，利用相邻编码单元相关性特点，对深度为0的编码单元，预测是否提前跳过Intra模式，对深度为1的编码单元，预测是否提前跳过Intra和Palette模式。该方法可以有效地对SCC帧内编码单元候选预测模式进行缩减，从而降低SCC编码器的复杂度，在几乎不影响屏幕内容视频编码质量的前提下，提高SCC编码器编码速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717985A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910882580.4
申请日：2019-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑数字孪生平台的构建方法，包括：步骤S1：根据建筑的几何结构和尺寸形状，建立建筑的三维模型；步骤S2：获取状态传感器、定位传感器和环境传感器采集的数据并存入数据库中；步骤S3：根据传感器采集的数据，结合建筑的三维模型建立孪生三维平台；步骤S4：利用建立的孪生三维平台进行预测性服务应用以反馈建筑的优化设计。与现有技术相比，本发明设计孪生三维平台，将控制算法嵌入其中，实时动态地映射物理环境，同时可监控。
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公开(公告)号：CN108632748A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810442375.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种大型木结构的装配定位系统及方法，将最小二乘支持向量回归机(LSSVR)算法与Zigbee传感器网络技术相结合，提高无线传感器网络节点的定位精度。采集10次的接收信号强度指示(RSSI)值，并舍去明显波动值，再取算数平均值作为距离计算公式的输入值，增加容错率。采用改进的RSSI测距算法，增加已知节点至N个，得到修正距离计算公式，减少shadowing信号传播模型的误差。采用图像投影FFT算法，投影算法将二位数据转化成一维计算，大幅度减少了定位所需时间，图像定位算法大大提高定位精度，精度可达毫米级别。
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公开(公告)号：CN105681808B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610148037.8
申请日：2016-03-16
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/52 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 一种SCC帧间编码单元模式的快速决策方法。本发明利用了SCC编码单元Hash帧间搜索模式的信息和编码单元的空间一致性，对不同深度的编码单元模式分布进行统计分析，并采取不同预测方式缩减预测模式范围以保证预测的准确率。在不同深度，利用基于Hash的帧间搜索的结果以及相邻CU的信息，减少编码单元预测模式候选范围，从而避免没有必要的模式搜索过程。对于深度为0的编码单元，预测是否跳过Inter2Nx2N、Skip、帧间分割预测模式以及帧内预测模式模式；对于深度为1的编码单元，预测是否跳过Inter2Nx2N、帧间分割预测模式以及帧内预测模式。该方法可以有效地减少编码单元的模式搜索范围，从而有效减少SCC帧间编码的复杂度。
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公开(公告)号：CN105812796A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610158366.0
申请日：2016-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/147
Abstract: 一种SCC帧间编码单元备选预测模式缩减方法，本发明对于SCC不同深度层次的编码单元采取不同的快速帧间模式决策方法，对于深度为1和2的编码单元，首先判断ESD的结果，如果ESD的值为假，则利用Skip模式、Inter2Nx2N模式与Palette模式的率失真代价的对比结果，预测该编码单元是否跳过帧间分割预测模式。该方法结合了编码单元模式分布的统计特征以及编码单元已预测模式的信息，可以有效地缩减编码单元的备选预测模式范围，从而显著减少SCC帧间编码的复杂度。
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公开(公告)号：CN110717985B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201910882580.4
申请日：2019-09-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种建筑数字孪生平台的构建方法，包括：步骤S1：根据建筑的几何结构和尺寸形状，建立建筑的三维模型；步骤S2：获取状态传感器、定位传感器和环境传感器采集的数据并存入数据库中；步骤S3：根据传感器采集的数据，结合建筑的三维模型建立孪生三维平台；步骤S4：利用建立的孪生三维平台进行预测性服务应用以反馈建筑的优化设计。与现有技术相比，本发明设计孪生三维平台，将控制算法嵌入其中，实时动态地映射物理环境，同时可监控。
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