公开(公告)号：CN112242193B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202011281045.2

申请日：2020-11-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 齐鹏 ,  张浩雨 ,  陈禹 ,  葛坦谛 ,  程黎明

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的自动血管穿刺方法，包括获取待穿刺部分的血管图片，进行灰度化处理后载入卷积神经网络模型中，获取血管图片中的背景、血管内可穿刺区域和血管内不可穿刺区域，根据血管内可穿刺区域进行血管穿刺；卷积神经网络模型包括依次连接的收缩路径、扩展路径和激活函数，收缩路径进行下采样；扩展路径进行上采样并与收缩路径中对应尺寸的图片拼接，扩展路径输出深度为3的图片；激活函数对扩展路径输出的图片的第三个维度进行三分类，并选取三分类结果中的最大值作为最终的输出。与现有技术相比，本发明通过图像三分类实现了对血管内可穿刺区域的识别，有利于实现自动血管穿刺，进一步避免护士与病人在扎针时的接触。

公开(公告)号：CN112242193A

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN202011281045.2

申请日：2020-11-16

Applicant: 同济大学

Inventor： 齐鹏 ,  张浩雨 ,  陈禹 ,  葛坦谛 ,  程黎明

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的自动血管穿刺方法，包括获取待穿刺部分的血管图片，进行灰度化处理后载入卷积神经网络模型中，获取血管图片中的背景、血管内可穿刺区域和血管内不可穿刺区域，根据血管内可穿刺区域进行血管穿刺；卷积神经网络模型包括依次连接的收缩路径、扩展路径和激活函数，收缩路径进行下采样；扩展路径进行上采样并与收缩路径中对应尺寸的图片拼接，扩展路径输出深度为3的图片；激活函数对扩展路径输出的图片的第三个维度进行三分类，并选取三分类结果中的最大值作为最终的输出。与现有技术相比，本发明通过图像三分类实现了对血管内可穿刺区域的识别，有利于实现自动血管穿刺，进一步避免护士与病人在扎针时的接触。