一种基于多智能体的知识增强学习方法及系统

    公开(公告)号:CN119227721A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411110292.4

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及AI计算技术领域,尤其涉及一种基于多智能体的知识增强学习方法及系统。使用针对预训练大语言模型的有监督微调的训练方法,修改大语言模型参数;构建大语言模型的知识库,向量化、存储和检索多种文件格式的文本;开发多智能体工作流优化信息处理和决策流程,分解实时性问题,构建解决问题的逻辑链、获取和过滤,总结互联网文本。与现有技术相比,本发明具有提高预训练大语言模型在特定领域知识量、知识库灵活性高、获取的文本实时性高、具有一定可解释性等优点,进而有助于提高大语言模型在特定领域解决问题的能力。

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