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公开(公告)号:CN119646405A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411825972.4
申请日:2024-12-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种工业时序数据异常双向修正方法,充分考虑异常数据点前后时间窗口内的数据,通过对异常数据按照时间顺序分别进行前向、后向数据修正;对异常数据片段通过将前向修正和后向修正得到的结果进行加权求和得到最终的双向修正值得到最终的双向修正值,并替换原始异常数据;本发明提供的方法根据异常数据点所在异常片段的具体位置赋予相应权重进行加权修正,有效利用时间序列数据的特点,利用异常片段前后数据的时间关联性,减少了修正过程中可能引入的误差,有效规避了采取均值或者众数修正数据导致的时间序列特征丢失的问题,为提高数据质量、建立更准确的预测模型提供支持。
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公开(公告)号:CN117778704A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311737250.9
申请日:2023-12-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于在线铁损检测的电工钢机械性能在线控制方法,包括如下步骤:获取电工钢成分数据、工艺数据和在线铁损检测值,利用预先建立的在线检测铁损‑屈服强度转换模型,计算在线转换的屈服强度值;基于所述在线转换的屈服强度值,利用预先建立的机械性能表征参数转换模型,计算机械性能表征参数;基于所述机械性能表征参数与目标值之间的差值,以及成分数据和工艺数据,利用预先建立的成品退火工序工艺制度调整模型,得到退火参数调整数据并进行在线动态调整,实现电工钢机械性能在线控制。与现有技术相比,本发明能够实现表征参数的在线监测并指导在线调整退火工艺调整。
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公开(公告)号:CN117077944A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311021236.9
申请日:2023-08-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q10/04 , G06N20/00 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种钢铁工艺及合同匹配动态调整方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括利用材料特征数据和全流程关键参数数据分组训练性能预报模型,确定各材料组别的性能预报模型,得到各材料组别对应的性能预报结果;在各材料组别性能预报结果不符合对应的订货合同标准时,调整优化后工序的工艺和合同匹配方案;在各材料组别退火工序产品的在线性能检测数据不符合对应的订货合同标准时,调整优化同批次滞留产品中间工序的工艺和合同匹配方案。与现有技术相比,本发明具有有效优化中间工序设计工艺、提高各工序工艺实绩与合同的匹配度和合同交付率的优点。
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