公开(公告)号：CN117407794A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311469000.1

申请日：2023-11-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 杜思宏 ,  王晓宇 ,  张新开 ,  田帅 ,  任佳雯 ,  王超 ,  石邢

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2113 ,  G06F17/18 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种动态环境下城市通风廊道的识别方法，包括以下步骤：S1、模拟目标区域在目标时段内多种风向下的风环境；S2、通过上一步的模拟结果提取各风向下目标区域中行人高度上的连续空气路径所经过的空间及计算各风向下行人高度平面的风速比分布；S3、通过上一步骤提取的通风路径中筛选出风速比大于0.1的空间；S4、通过筛选通风路径有效部分的尺度识别目标区域在各风向下的通风廊道；S5、计算通风廊道的有效通风频率；S6、通过有效通风频率评价通风廊道的性能。根据本发明，有效地提高了复杂环境下通风廊道识别的可靠性，并可通过较为简单的步骤实现动态风向下通风廊道有效频率的量化，在城市规划中具有更强的准确性和适用性。

公开(公告)号：CN118097445A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311160215.5

申请日：2023-09-11

Applicant: 同济大学

Inventor： 田帅 ,  王晓宇 ,  杜思宏 ,  张新开 ,  任佳雯 ,  王超 ,  石邢

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06T7/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于开源卫星地图和深度学习的城市建筑屋面光伏应用潜力评估方法，步骤包括：高分辨率卫星地图获取；数据前处理；构建实例分割模型的训练数据集；建立实例分割模型；屋面实例提取；屋面深度特征提取；基于constrained seed k‑means算法的多轮半监督屋面聚类流程；总屋面面积评估及坡屋面面积修正；计算屋面光伏可用面积比例；光伏安装面积及产能计算。基于此，可以评估城市建筑屋面潜在的光伏装机容量和产能。该城市建筑屋面光伏应用潜力评估方法利用开源卫星地图、深度学习模型、半监督聚类算法对城市建筑屋面光伏应用潜力进行评估；相较于传统方法，本发明的方法数据更易获得，更加直接，且具有更强的适用性和扩展性。