-
公开(公告)号：CN112529190A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011497670.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于学习自动机随机点定位算法的多模态优化系统，包括初始化模块、参数选择模块、环境反馈模块、多模态随机点定位优化模块和输出模块，初始化模块初始化系统参数，参数选择模块对参数搜索空间中的每个参数子区间进行参数的迭代选择，参数经过优化后得到反馈输入环境反馈模块，得到环境反馈，输入多模态随机点定位优化模块得到当前所有最优参数的估计值，当多模态随机点定位优化模块中的迭代次数达到预设的最大迭代次数时，多模态随机点定位优化模块将得到的所有最优参数输入到输出模块，输出模块输出所有最优参数对应的最优参数集。与现有技术相比，本发明具有同时找到所有全局最优参数、提升随机点定位方法的适用范围等优点。
Search Results
1
records
(took 0.011 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
