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公开(公告)号：CN119762023A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510265682.7
申请日：2025-03-07
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动自组织网络的火灾现场辅助决策支持系统，具体涉及火灾决策技术领域，包括根据火灾发生区域，构建基于火灾的移动自组织网络，确定固定节点、可移动节点和替代节点，通过图谱分析确定替代节点的危险性和影响力，并将火灾信息数据进行不确定性熵值分析，采集替代节点的节点重要性数据，通过对丢失节点处温度与时间的自相关分析，确定火灾蔓延的延迟时间，并与替代节点到丢失节点的时间进行对比，采集替代节点的节点及时性数据，将节点重要性数据和节点及时性数据综合性评估，量化每个替代节点的优先级，本发明有助于迅速选择最合适的节点进行干预和监控，能够适应不同规模和复杂度的火灾场景。
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公开(公告)号：CN119399896A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411983610.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种高层火灾智能定位语音报警方法及系统，具体涉及语音报警技术领域，包括将不同材料燃烧产生的不同种类烟雾的浓度、火焰的亮度值以及火焰的蔓延速度信息作为模糊贝叶斯神经网络模型的输入，将火灾危险等级概率分布作为模糊贝叶斯神经网络模型的输出，根据火灾危险等级概率分布，确定火灾区域的火灾危险评分，采集监控区域内人群流动信息和区域地理位置信息，将监控区域的人群流动信息与地理位置信息进行综合分析，量化建筑内各个监控区域内警报器的调节需求，实时生成警报器的调整信号，本发明提高了火灾监测的效率和准确性，将火灾的具体情况与报警级别结合，实现火灾应急响应的灵活性和有效性。
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公开(公告)号：CN119399896B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411983610.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种高层火灾智能定位语音报警方法及系统，具体涉及语音报警技术领域，包括将不同材料燃烧产生的不同种类烟雾的浓度、火焰的亮度值以及火焰的蔓延速度信息作为模糊贝叶斯神经网络模型的输入，将火灾危险等级概率分布作为模糊贝叶斯神经网络模型的输出，根据火灾危险等级概率分布，确定火灾区域的火灾危险评分，采集监控区域内人群流动信息和区域地理位置信息，将监控区域的人群流动信息与地理位置信息进行综合分析，量化建筑内各个监控区域内警报器的调节需求，实时生成警报器的调整信号，本发明提高了火灾监测的效率和准确性，将火灾的具体情况与报警级别结合，实现火灾应急响应的灵活性和有效性。
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