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公开(公告)号：CN117542049A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026958.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。首先获取环境样品的扫描电子显微镜图像；对所述扫描电子显微镜图像进行预处理，得到输入图像；将所述输入图像输入到目标识别网络进行特征提取，得到识别结果，根据所述识别结果，对待测目标物进行统计分析，得到统计结果。本发明通过对扫描电子显微镜图像进行预处理和特征提取，利用目标识别网络对图像中的不同类别的目标物进行检测和定位，并对其进行统计分析，得到其数量、面积和负载量等信息。该方法能够有效地识别和分析环境样品中的生物和非生物目标物，为环境监测和评估提供依据。
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公开(公告)号：CN117451763A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311576409.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2202 , G01N21/65 , G01N1/28
Abstract: 本发明提供了一种基于原位跟踪的物质排布规律分析方法，所属涂料检测技术领域，包括如下步骤：将涂料涂刷在透明的玻璃片上，形成均匀的涂层并将玻璃片放入样品池内；将样品池放置在扫描电子显微镜的样品台上，扫描电子显微镜包括拉曼光谱模块，并使温度控制系统和图像处理系统分别与扫描电子显微镜相连；启动温度控制系统，根据不同的涂料和效应颜料的特性调节样品的温度，并对涂料的温度进行升温或降温；该方法能够实时、连续、动态地观察涂料在温度变化下的效应颜料的变化，从而准确地反应涂料的光学性能和稳定性，且适用于多种类型的涂料。
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公开(公告)号：CN119935659A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510163852.0
申请日：2025-02-14
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01N1/22 , G01N1/24 , G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及植被根系呼吸测定技术领域，公开了一种植物根系呼吸的原位测定装置及测定方法，包括中心架和透明隔绝罩以及中央采集筒，所述透明隔绝罩呈镜像对称设置在所述中心架两侧，所述透明隔绝罩下端呈开口设置，用于对植物根系进行置入，所述中心架和透明隔绝罩之间共同开设有密封槽，所述密封槽内通过驱动组件活动安装有密封板，本申请测定过程中不需要移除植物根系，最大限度地维持了根际环境的自然状态，确保了测量数据的真实性，通过创建局部受控的小环境，有效隔离外界大气影响，使得所测得的数据能够准确反映植物根系自身的呼吸作用而不受其他因素干扰，本发明具有实用性强和测定精准的特点。
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公开(公告)号：CN116779401A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310754110.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: H01J37/20 , G01N23/225 , G01N23/2204
Abstract: 本发明公开了电子显微镜冷热台，包括：中间台、顶座、观察机构、底座、冷热台机构以及可移动电子显微镜机构；中间台上壁面开设有放置槽；顶座滑动于放置槽内，顶座上壁面开设有第一通口；观察机构设置于顶座顶部；底座固定安装于中间台下壁面；冷热台机构设置于底座下方；可移动电子显微镜机构设置于顶座顶部。中间台与顶座能够与观察机构以及冷却台进行连接，观察机构能够随可移动电子显微镜机构移动，观察不同的样本。通过中间台以及顶座对观察机构、冷热台机构以及可移动电子显微镜机构依次进行连接，所以整个过程温度是保持不变的，省去了更换样本时调整温度至室温后再调整温度至模拟温度的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115510977A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211191867.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯集成学习机的地质统计模式识别方法，根据观测资料，建立地下水有机污染多相流运移数值模型，确定模型中对于污染物时空分布贡献程度较高的污染源特征、污染物运移参数以及各变量的先验分布特征；准备数值模型输入‑输出训练样本集；采用不同单一机器学习方法识别并逼近多相流数值模型的输入‑输出非线性映射关系；建立各机器学习模型关键参数及组合权重的贝叶斯多目标非线性规划优化模型；以粒子群优化算法求解优化模型，识别最优的模型参数及组合权重，构建数值模型的贝叶斯集成学习智能模式识别方法。本发明大幅提升污染物运移模拟预测的计算效率。
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公开(公告)号：CN117542049B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410026958.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。首先获取环境样品的扫描电子显微镜图像；对所述扫描电子显微镜图像进行预处理，得到输入图像；将所述输入图像输入到目标识别网络进行特征提取，得到识别结果，根据所述识别结果，对待测目标物进行统计分析，得到统计结果。本发明通过对扫描电子显微镜图像进行预处理和特征提取，利用目标识别网络对图像中的不同类别的目标物进行检测和定位，并对其进行统计分析，得到其数量、面积和负载量等信息。该方法能够有效地识别和分析环境样品中的生物和非生物目标物，为环境监测和评估提供依据。
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公开(公告)号：CN221303191U
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202323131689.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01N23/2202 , G01N23/2251
Abstract: 本实用新型提供了用于扫描电子显微镜的环境微生物样品前处理设备，属于环境微生物样品前处理技术领域，包括：支撑板固定连接于箱体的内壁；振动机构设置于支撑板上；过滤网设置于振动机构内；破土机构设置于振动机构上，且破土机构位于过滤网的上方；通过振动机构上设置有过滤网，当土壤通过过滤网时，可以将土壤里的杂质留在过滤网的上方，符合要求的土壤被过滤到过滤网的下方，并在过滤网的上方设置有破土机构，当过滤网震动时，它会传递能量到附着在滤网上的土壤，土壤被弹起，如果土壤中有结块或者有粘合在一起的土壤，则会被破土机构打散，使土样混合均匀，便于观察。
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公开(公告)号：CN220961314U
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202322686935.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01N23/2204 , G01N23/2251 , G05D23/24 , G05D23/19
Abstract: 本实用新型提供了一种用于扫描电子显微镜的分区控温冷热台，所属显微镜热台技术领域，包括：底座、工作台、第一控温系统、第二控温系统、第三控温系统、导热板组和样品台组；工作台为一端具有开口的中空腔体，工作台内部竖直固定有分隔板，将工作台内部分为第一工作腔和第二工作腔，且工作台设置在底座上；第一控温系统包括半导体制冷片、第一温度传感器和第一控制器，半导体制冷片和第一温度传感器均设置在第一工作腔内，且第一控制器与第一温度传感器和半导体制冷片的控制开关相连；通过第一控温系统和第二控温系统分别控制第一工作腔和第二工作腔内的温度，通过分区控温实现同时观测不同温度条件下寒冷地区植物样品状态，并比较其差异。
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公开(公告)号：CN218567244U
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202222937804.7
申请日：2022-11-04
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G01N23/2204 , H01J37/28 , H01J37/20 , B01L7/00
Abstract: 本实用新型提供了一种环境扫描电子显微镜样品台的热台，所属显微镜配件技术领域，包括：底座、支撑架、安装台、安装座、壳体、加热组件、冷却组件、盖板、隔热套和监测机构；支撑架竖直固定在底座上，且支撑架上设置有显微镜；安装台的外壁设有第一外螺纹，安装台固定在底座上；安装座的底部设有第一螺纹孔，第一螺纹孔内设有第一内螺纹，且安装台的第一外螺纹嵌入安装座的第一螺纹孔内；该装置通过控制器控制加热组件运作对壳体加热，并结合温度传感器和显示器，对温度的高低实时监测，且冷却组件运作，加快降温的速度，从而便于工作人员调节温度，进而便于观察样品在升温、降温条件下发生的变化。
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