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公开(公告)号：CN111832792B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010025127.4
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于突发污染事件管网水质监测点的布置方法。该方法包括：获取水质监测点的个数和所有水质监测点的位置；获取多个污染事件；根据每一个污染事件，确定每一个水质监测点监测到污染物的时间；获取水质监测点的个数阈值；以水质监测点监测到污染物的时间最短为目标，以水质监测点的个数及每一所述水质监测点的位置为决策变量，以水质监测点的个数阈值为约束条件，构建管网水质监测点优化布置模型；采用迪杰斯特拉算法对模型进行求解，确定管网中的最优水质监测点的个数及每一最优水质监测点的位置，并进行水质监测点的布置。本发明提供的上述方法及系统解决了现有技术中水质监测点不能快速、准确的监测到污染事件的发生的问题。
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公开(公告)号：CN111832793A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010025163.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于管网突发性污染事件的污染源定位方法及系统。该方法包括获取管网的水力、水质模型；根据所述管网的水力、水质模型，确定第一水质监测点监测到的污染物的第一时间和污染物的第一浓度；获取多个污染事件；确定第一水质监测点监测到每一个污染事件的污染物的第二时间和污染物的第二浓度；确定时间误差和浓度误差；以时间误差的平方最小和浓度误差的平方最小为目标函数，以注污节点、注污时间和注污浓度为决策变量，以第一监测点为约束条件，构建污染源定位模型；根据污染源定位模型进行污染源的定位。上述方法及系统解决现有技术中不能对管网突发性污染事件的污染源准确、快速定位的问题。
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公开(公告)号：CN111832792A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010025127.4
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及一种基于突发污染事件管网水质监测点的布置方法。该方法包括：获取水质监测点的个数和所有水质监测点的位置；获取多个污染事件；根据每一个污染事件，确定每一个水质监测点监测到污染物的时间；获取水质监测点的个数阈值；以水质监测点监测到污染物的时间最短为目标，以水质监测点的个数及每一所述水质监测点的位置为决策变量，以水质监测点的个数阈值为约束条件，构建管网水质监测点优化布置模型；采用迪杰斯特拉算法对模型进行求解，确定管网中的最优水质监测点的个数及每一最优水质监测点的位置，并进行水质监测点的布置。本发明提供的上述方法及系统解决了现有技术中水质监测点不能快速、准确的监测到污染事件的发生的问题。
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