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公开(公告)号：CN110164412A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910346123.3
申请日：2019-04-26
Applicant: 吉林大学珠海学院
Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于LSTM的音乐自动合成方法及系统，用于实现：准备多种不同类型的音乐数据，解析音乐数据获取对应的乐谱及时间节点，以及，将MIDI音符创建对应的第一向量；将对应歌曲的歌词进行分词处理，并以歌词为基准创建对应具有相关性的第二向量；使用时间循环神经网络将第一向量作为输入，以及，将第二向量作为输出，使用优化器学习预测处理；在时间索引的每个预测中输出每个状态的概率；将生成的结果重新编码为MIDI文件。本发明的有益效果为：使用的LSTM网络旨在从文本数据中学习，方便分析；直接使用文本数据最小化了编码-解码方案和网络的整体设计过程，提高了效率；使得使用者更好的发现艺术的规律。
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