-
公开(公告)号：CN112732944A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110130895.0
申请日：2021-01-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种文本检索的新方法，其方法包括的步骤为：第一部分、使用知识图谱中构造多关系下的实体表示词典集，从多个角度描述实体语义；第二部分、利用查询和文档集训练深度学习网络得到模型；第三部分、给定一个检索问题和测试文档集中利用训练好的神经网络模型进行检索。本发明的有益效果：本发明引入多关系实体表示能够有效的引入先验知识，对于提高算法对语义的理解能力并且减少数据的使用需求有着重要作用。同时使用深度学习方法，合理的引入注意力机制将是深度学习算法优化的关键。最后，随着信息检索文献和方法的成熟，应用更有效的图谱实体学习方法和更合理的深度学习网络结构，将会实现文本及检索领域的更大突破。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
