一种文献投递对象选择系统

    公开(公告)号:CN109522414A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811415165.X

    申请日:2018-11-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种文献投递对象选择系统,包括信息提取模块、信息管理模块、信息分析模块和信息整理反馈模块;能帮助用户选择合适的投稿的期刊,避免投递一个错误的期刊引起的拒稿、延期或者出版后读者很少的情况。

    一种文献投递对象选择系统

    公开(公告)号:CN109522414B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201811415165.X

    申请日:2018-11-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种文献投递对象选择系统,包括信息提取模块、信息管理模块、信息分析模块和信息整理反馈模块;能帮助用户选择合适的投稿的期刊,避免投递一个错误的期刊引起的拒稿、延期或者出版后读者很少的情况。

    一种基于深度学习的生物医学出版物投稿推荐系统

    公开(公告)号:CN110162601B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201910430371.6

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的生物医学出版物投稿推荐系统,包括由计算机,数据预处理系统,信息抽取系统,信息提取系统,分类系统和排序系统组成;从计算机获取输入摘要A的数据;获取数据后由数据预处理系统进行数据预处理,然后信息抽取系统将摘要A表示为原始摘要向量V,信息提取系统应用九层结构以获得高级具体表示,分类系统基于所获得的新具体向量F3对论文进行分类,最后排序系统把从排名阶段获得的前N个期刊的推荐列表呈现给用户。

    一种基于深度学习的生物医学出版物投稿推荐系统

    公开(公告)号:CN110162601A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910430371.6

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的生物医学出版物投稿推荐系统,包括由计算机,数据预处理系统,信息抽取系统,信息提取系统,分类系统和排序系统组成;从计算机获取输入摘要A的数据;获取数据后由数据预处理系统进行数据预处理,然后信息抽取系统将摘要A表示为原始摘要向量V,信息提取系统应用九层结构以获得高级具体表示,分类系统基于所获得的新具体向量F3对论文进行分类,最后排序系统把从排名阶段获得的前N个期刊的推荐列表呈现给用户。

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