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公开(公告)号：CN112819103A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110242585.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于图神经网络的特征识别方法、装置、存储介质及终端，属于计算机技术领域。方法包括：终端确定目标节点对应的至少一个邻居节点，将目标节点与至少一个邻居节点各自对应的M个特征的值输入到预设的图神经网络模型，得到目标节点与至少一个邻居节点各自对应的预测值，基于预训练的非线性特征选择模型对目标节点与至少一个邻居节点各自对应的M个特征的值及预测值进行处理，得到目标节点中的M个特征各自对应的权重值，基于目标节点中的M个特征各自对应的权重值，从M个特征中确定至少一个关键特征，实现了对图神经网络处理的过程的解释，提高了识别图神经网络模型处理过程中关键决策特征的精准度。
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公开(公告)号：CN118132690A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311677773.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/047
Abstract: 本申请实施例公开了一种虚假新闻检测方法、装置、存储介质以及电子设备，所述方法包括：获取目标新闻和目标新闻对应的至少一个报道句子，通过对目标新闻和报道句子进行概率计算，以得到报道句子对应的第一得分和第二得分，之后根据第一得分筛选得到第一证据集合，根据第二得分筛选得到第二证据集合，再根据目标新闻、第一证据集合、第二证据集合采用新闻解释生成模型，生成真实新闻解释文本和虚假新闻解释文本，最后再对目标新闻、真实新闻解释文本、虚假新闻解释文本进行真伪检测处理，以得到目标新闻最终的目标真假检测结果和目标真假解释文本。因此，达到了有效检测新闻真假性和提供新闻真假解释文本的效果。
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公开(公告)号：CN114116959B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111229773.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种方面级情感分析方法、装置以及终端。首先获取目标语句以及目标语句中的方面词，通过反偏见编码器生成方面词的第一方面词表示；然后确定方面词在目标语句中对应意见词的意见词表示；根据第一方面词表示以及意见词表示确定第二方面词表示，将第二方面词表示输入分类器，得到方面词的方面级情感分类结果。由于通过判别器与编码器之间的对抗训练，得到了能够生成情感无关方面词表示的反偏见编码器，因此反偏见编码器可以直接根据方面词的文本片段范围生成情感无关方面词表示，在进行方面级情感分类时就不会受到方面词自身的情感偏见的误导，并且通过目标语句中对应意见词的抽取，最终得到准确的方面级情感分类结果。
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公开(公告)号：CN116204632A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211522057.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、装置、存储介质和电子设备，涉及自然语言学习技术领域。文本分类模型的训练方法包括：获取至少一个标签和至少一个第一未标注文本；根据至少一个所述标签和至少一个所述第一未标注文本，从数据库中获取与每个所述标签对应的目标文本集；根据每个所述标签以及所述标签对应的目标文本集训练所述文本分类模型，直至所述文本分类模型收敛。本申请可以不再依赖标签的质量，且保证文本分类模型的训练效果，乃至训练完成后的文本分类模型的分类效果。
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公开(公告)号：CN116050513A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310073214.0
申请日：2023-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06N3/10
Abstract: 本申请提供确定节点表示的方法、装置及电子设备。研究有符号网络，其目的是学习有符号网络中的节点表示。在有符号网络中，正链接子网络的节点间更强调相似性，而负链接子网络的节点间更强调差异性。因此，将有符号网络划分为正链接子网络和负链接子网络。由于低频信息和高频信息保持节点间的相似性和差异性；进而为正链接子网络和负链接子网络设计低频图信号滤波器和高频图信号滤波器，分别对应提取正链接子网络和负链接子网络的低频信息和高频信息，以确定节点表示；以对两个节点间的链接关系进行预测。该方案中利用低频信息和高频信息来描述有符号网络中的节点表示，能充分地对有符号网络进行建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861546A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110210490.8
申请日：2021-02-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种获取文本语义相似值的方法，所述方法包括：将至少两个待检测文本及所述至少两个待检测文本之间的相似参数输入到来自变压器的双向编码器表示BERT模型中；基于所述至少两个待检测文本生成查询向量和键值向量对；基于所述查询向量、所述键值向量对和所述相似参数生成点积数据；将所述点积数据经过相似性处理后得到所述至少两个待检测文本之间的相似值。本申请可以在获取至少两个待检测文本之间的相似值时，在不增加训练时长和内存损耗的前提下提高模型效果。
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公开(公告)号：CN112560490A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011423929.7
申请日：2020-12-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/211 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：通过获取至少一个句子集合；其中，句子集合包括多个相同实体的句子；将至少一个句子集合输入句子层次化模型输出至少一个句子集合中每个句子的最终表示；基于至少一个句子集合中每个句子的最终表示与动态注意力机制结合，获得至少一个句子集合的关系分类策略。由此，本申请通过将句子层次化模型得到的每个句子的最终表示与动态注意力机制结合得到句子集合的关系分类策略，来调整句子集合在不同关系层次的表示，不仅避免了现有技术中需要训练大量的关系分类器，还解决了远程监督带来噪声问题和长尾关系问题。
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公开(公告)号：CN111881683A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010596226.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请提供了一种关系三元组的生成方法、装置、存储介质和电子设备，其中，方法包括：获取输入文本对应的表示编码；从所述表示编码中识别出候选主体；判断所述表示编码中是否存在与所述候选主体具有目标语义关系的客体；若存在，根据所述候选主体、所述目标语义关系及所述客体，生成关系三元组。采用本申请实施例的方案，可全面准确地识别出输入文本中的关系三元组。
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公开(公告)号：CN113392197B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110659490.6
申请日：2021-06-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种问答推理方法、装置、存储介质及电子设备，属于计算机技术领域。所述问答推理方法包括：获取问题实体，确定所述问题实体对应的参考实体，基于所述参考实体从知识图谱中获取所述问题实体对应的候选答案集合，其中，所述知识图谱至少包括多个实体以及任意两个实体之间的关系，所述参考实体为所述知识图谱包括的多个实体中的任意一个实体，所述候选集合包括所述问题实体对应的多个候选答案实体以及任意两个候选答案实体之间的关系，所述多个候选答案实体为与所述参考实体关联的实体，从所述候选答案集合中确定所述问题实体对应的目标答案实体。本申请可以提高问答推理的准确率以及计算效率。
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公开(公告)号：CN114116959A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111229773.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种方面级情感分析方法、装置以及终端。首先获取目标语句以及目标语句中的方面词，通过反偏见编码器生成方面词的第一方面词表示；然后确定方面词在目标语句中对应意见词的意见词表示；根据第一方面词表示以及意见词表示确定第二方面词表示，将第二方面词表示输入分类器，得到方面词的方面级情感分类结果。由于通过判别器与编码器之间的对抗训练，得到了能够生成情感无关方面词表示的反偏见编码器，因此反偏见编码器可以直接根据方面词的文本片段范围生成情感无关方面词表示，在进行方面级情感分类时就不会受到方面词自身的情感偏见的误导，并且通过目标语句中对应意见词的抽取，最终得到准确的方面级情感分类结果。
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