基于分数阶累积量谱的SAR图像抗噪配准装置和方法

    公开(公告)号:CN117495930A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311569674.9

    申请日:2023-11-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于分数阶累积量谱的SAR图像抗噪配准装置和方法属计算机图像处理技术领域,本发明的方法包括:计算并建立SAR图像的Fourier变换谱关系式;将谱关系式变换至对数‑极空间,计算旋转及缩放参数;对待配准图像进行旋转和缩放,得到只存在平移量的过渡图像;计算SAR图像的分数阶累积量谱,通过谱相位差,获得精准的平移估计量,实现SAR图像的抗噪配准。本发明适用于基于分数阶累积量谱对SAR图像或可见光图像进行配准的图像处理操作。本发明提出的基于分数阶累积量谱的SAR图像抗噪配准方法,能实现配准中的参数分离,通过所提出的分数阶累积量谱,能抑制SAR图像中的非高斯噪声,实现准确的SAR图像配准。

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