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公开(公告)号:CN118658604A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410622290.7
申请日:2024-05-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于指物识别及视线跟踪的孤独症儿童异常行为检测方法属计算机视觉深度学习技术领域。本发明包括:1.基于YOLOv8目标识别技术针对儿童指物动作的目标检测,计算视频每帧图像中儿童指物动作的置信概率;2.根据ATD网络进行儿童视线跟踪,捕获视线关注点。结合两个网络对指物游戏进行综合评判,判断儿童在该行为中表现是否正常。本发明对幼儿的孤独症谱系障碍诊断进行计算机视觉辅助判断,为准确诊断孤独症谱系障碍提供了更多可能。