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公开(公告)号：CN115935672A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211639384.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于燃料电池汽车技术领域，具体为一种融合工况预测信息的燃料电池汽车能耗计算方法，包括步骤一：完成驾驶员出行工况分类；步骤二：预测驾驶员未来出行工况；步骤三：对样本数据进行训练并获得工况的在线识别结果；步骤四：对车辆能耗与工况特征参数进行相关性和回归分析，生成燃料电池汽车能耗曲线，其结构合理，通过对燃料电池汽车的历史出行工况分类和未来出行工况预测，而后对于历史出行工况数据进行离线训练获得带工况类型的样本数据，并基于学习向量量化算法完成当前出行工况的在线识别，最后对燃料电池汽车能耗与工况特征参数进行相关性及回归分析，生成燃料电池汽车能耗曲线，获得燃料电池汽车能耗。
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