公开(公告)号：CN119149834A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411658282.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐原博 ,  沈宏旭 ,  王恩 ,  徐萌 ,  张若琳 ,  刘文彬 ,  姜毅恒

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法，具体步骤为：收集用户的历史签到数据，并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序，形成用户签到序列，随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理，然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列，将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中，利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层，将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合，形成联合嵌入，最终，联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中，实现对POI及其对应时间戳的联合预测，克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。

公开(公告)号：CN119149834B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411658282.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐原博 ,  沈宏旭 ,  王恩 ,  徐萌 ,  张若琳 ,  刘文彬 ,  姜毅恒

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开城市推荐技术领域的基于用户历史签到序列的城市POI推荐与时间戳预测方法，具体步骤为：收集用户的历史签到数据，并按照时间顺序对每位用户的签到记录进行排序，形成用户签到序列，随后将数据实时传输至服务器并存储、对数据进行预处理，然后从预处理后的用户签到序列中提取出有效的POI序列和时间戳序列，将POI序列和时间戳序列输入到构建的TAPT模型中，利用TAPT模型中高效的编码器模块和嵌入连接层，将POI嵌入与时间戳嵌入进行融合，形成联合嵌入，最终，联合嵌入输入到POI推荐模型和时间戳预测器中，实现对POI及其对应时间戳的联合预测，克服了现有技术在用户行为建模和时间信息处理方面不足的问题。