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公开(公告)号：CN103440483B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310395025.1
申请日：2013-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种主动性对焦的虹膜图像采集装置，该装置主要由虹膜采集镜头、红外发光二极管、电脑和不透明圆筒（4）组成，所述虹膜采集镜头（8）固定在不透明圆筒（4）后侧，所述红外发光二极管均布在虹膜采集镜头（8）周围，所述不透明圆筒（4）前侧的上下方固定有圆环，所述不透明圆筒（4）的后侧上下方还分别固定有长方体作为标尺，两标尺上分别涂有醒目长方形标记，所述电脑（10）分别通过USB连接线与虹膜采集镜头（8）、触发开关（9）和蜂鸣器（11）相连接。本发明可有效的克服卫生方面的隐患、设备价格高、不易将虹膜定位于镜头的最佳成像距离范围内、获取清晰的虹膜图像时间长等方面不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103234916B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310115387.0
申请日：2013-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种群体净光合速率预测方法，旨在克服建立群体净光合速率预测回归方程困难、建立群体净光合速率预测模型需相关数据多与预测准确性不高的问题。其步骤如下：1.获得区域可见光各波段光谱辐射配比关系数据：在面积为S的试验区域中高于植株冠层为H的高度安装便携式多光谱辐射仪；获得不同时段试验区域内可见光各波段光谱辐射配比关系数据M_D，进行[0，1]归一化处理。2.获得群体净光合速率数据；3.构建仿生型核函数；4.建立SVM训练集和预测集；5.建立预测模型的工具选择和参数优化；6.预测群体净光合速率：获得预测模型model；得到群体净光合速率的预测值predict与判断预测模型model的可靠性。
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公开(公告)号：CN101799283B
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010137040.2
申请日：2010-04-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种阔叶植物叶面积的无损测量方法。旨在克服现有技术存在的损坏被测植物叶片的问题。该种无损测量方法包括如下步骤：1.用直尺量得白纸板的面积S1，S1＝10cm×10cm＝100cm2；2.给白纸板和被测植物叶片拍照；3.剪裁照片；4.分别称量白纸板图像的重量G1与被测植物叶片图像的重量G2；5.计算出被测植物叶片的真实面积S2，S2＝S1×G2/G1；6.称量部分受光照情况下被测植物叶片图像重量；7.计算出部分受光照情况下被测植物叶片的相对总面积S3；8.计算出受光照部分植物叶片相对面积S4，受光照部分植物叶片的相对面积S4通过公式S4/S3＝G4/G3得出：S4＝G4/G3×S3。
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公开(公告)号：CN103440483A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310395025.1
申请日：2013-09-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种主动性对焦的虹膜图像采集装置，该装置主要由虹膜采集镜头、红外发光二极管、电脑和不透明圆筒（4）组成，所述虹膜采集镜头（8）固定在不透明圆筒（4）后侧，所述红外发光二极管均布在虹膜采集镜头（8）周围，所述不透明圆筒（4）前侧的上下方固定有圆环，所述不透明圆筒（4）的后侧上下方还分别固定有长方体作为标尺，两标尺上分别涂有醒目长方形标记，所述电脑（10）分别通过USB连接线与虹膜采集镜头（8）、触发开关（9）和蜂鸣器（11）相连接。本发明可有效的克服卫生方面的隐患、设备价格高、不易将虹膜定位于镜头的最佳成像距离范围内、获取清晰的虹膜图像时间长等方面不足的问题。
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公开(公告)号：CN101799283A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010137040.2
申请日：2010-04-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种阔叶植物叶面积的无损测量方法。旨在克服现有技术存在的损坏被测植物叶片的问题。该种无损测量方法包括如下步骤：1.用直尺量得白纸板的面积S1，S1＝10cm×10cm＝100cm2；2.给白纸板和被测植物叶片拍照；3.剪裁照片；4.分别称量白纸板图像的重量G1与被测植物叶片图像的重量G2；5.计算出被测植物叶片的真实面积S2，S2＝S1×G2/G1；6.称量部分受光照情况下被测植物叶片图像重量；7.计算出部分受光照情况下被测植物叶片的相对总面积S3；8.计算出受光照部分植物叶片相对面积S4，受光照部分植物叶片的相对面积S4通过公式S4/S3＝G4/G3得出：S4＝G4/G3×S3。
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公开(公告)号：CN103234916A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310115387.0
申请日：2013-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种群体净光合速率预测方法，旨在克服建立群体净光合速率预测回归方程困难、建立群体净光合速率预测模型需相关数据多与预测准确性不高的问题。其步骤如下：1.获得区域可见光各波段光谱辐射配比关系数据：在面积为S的试验区域中高于植株冠层为H的高度安装便携式多光谱辐射仪；获得不同时段试验区域内可见光各波段光谱辐射配比关系数据M_D，进行[0，1]归一化处理。2.获得群体净光合速率数据；3.构建仿生型核函数；4.建立SVM训练集和预测集；5.建立预测模型的工具选择和参数优化；6.预测群体净光合速率：获得预测模型model；得到群体净光合速率的预测值predict与判断预测模型model的可靠性。
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