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公开(公告)号:CN110298291A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910551729.0
申请日:2019-06-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于Mask-RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法,为填补牛脸及牛脸关键点同步检测的空白,基于Mask-RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法的步骤:1)采集带有牛脸的图片,标记每张图片中牛脸及牛脸关键点数据:(1)从国内网络中收集牛的图片,从收集的图片中选取有牛脸的图片:a.从国内的农业节目中选取关于养牛的视频,每隔5帧截取一幅图片,从中选取有牛脸的图片;b.使用摄像机实地采集牛只的视频,每隔5帧截取一幅图片,从中选取有牛脸的图片;(2)标注图片中的每个牛脸的位置;2)设计牛脸及牛脸关键点检测网络结构;3)利用标记完成的数据训练牛脸及牛脸关键点检测网络,最终生成牛脸及牛脸关键点检测器。
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公开(公告)号:CN110298291B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN201910551729.0
申请日:2019-06-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法,为填补牛脸及牛脸关键点同步检测的空白,基于Mask‑RCNN的牛脸及牛脸关键点检测方法的步骤:1)采集带有牛脸的图片,标记每张图片中牛脸及牛脸关键点数据:(1)从国内网络中收集牛的图片,从收集的图片中选取有牛脸的图片:a.从国内的农业节目中选取关于养牛的视频,每隔5帧截取一幅图片,从中选取有牛脸的图片;b.使用摄像机实地采集牛只的视频,每隔5帧截取一幅图片,从中选取有牛脸的图片;(2)标注图片中的每个牛脸的位置;2)设计牛脸及牛脸关键点检测网络结构;3)利用标记完成的数据训练牛脸及牛脸关键点检测网络,最终生成牛脸及牛脸关键点检测器。
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