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公开(公告)号:CN118888127B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411376803.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的宫颈癌诊断增强系统,包括数据收集模块、图像分析增强模块、数据融合处理模块、诊断流程优化模块和综合分析模块。本发明属于宫颈癌智能诊断技术领域,具体为基于人工智能的宫颈癌诊断增强系统,本发明采用结合图像增强生成的视觉变压卷积双路径模型,进行图像分析增强,为后续最终宫颈癌阶段自动分类提供了较好的特征数据源;采用结合模态分解和混合搜索算法的双向门控循环模型进行宫颈癌阶段自动分级,提升了系统整体的功能自动性、智能性和可用性;采用图像分析、数据融合和阶段分级三种模块独立设计的方法进行系统模块设计,增强了宫颈癌诊断系统的整体可用性和应用泛用性。
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公开(公告)号:CN118888127A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411376803.7
申请日:2024-09-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的宫颈癌诊断增强系统,包括数据收集模块、图像分析增强模块、数据融合处理模块、诊断流程优化模块和综合分析模块。本发明属于宫颈癌智能诊断技术领域,具体为基于人工智能的宫颈癌诊断增强系统,本发明采用结合图像增强生成的视觉变压卷积双路径模型,进行图像分析增强,为后续最终宫颈癌阶段自动分类提供了较好的特征数据源;采用结合模态分解和混合搜索算法的双向门控循环模型进行宫颈癌阶段自动分级,提升了系统整体的功能自动性、智能性和可用性;采用图像分析、数据融合和阶段分级三种模块独立设计的方法进行系统模块设计,增强了宫颈癌诊断系统的整体可用性和应用泛用性。
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公开(公告)号:CN204542598U
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201520161627.5
申请日:2015-03-20
Applicant: 吉林大学
IPC: A61F15/02 , B43K29/087 , B43K29/18 , G04B47/00 , B67B7/44
Abstract: 简易四合一护理人员随手用具,属于医疗用具技术领域。现有护理人员使用的刻划工具、书写工具、计时工具、切割工具十分零散,易于错放、丢失。本实用新型之简易四合一护理人员随手用具其特征在于,笔身的头端套着笔帽,笔身的尾端扣着尾帽;在笔身接近尾端的部分安装石英数字电子表;笔帽顶端有嵌槽,砂轮的一部分嵌入嵌槽中,笔帽一侧安装一个卡子;刀片、刀座位于尾帽中,刀片安装在刀座上,刀座固定于笔身尾端端面上,尾帽与刀座衔接;笔芯位于笔身中,笔尖自笔身头端探出,位于笔身内的隔板抵住笔芯的后部。本实用新型以笔为主体,并入其他三种随手用具,实现了四种随手用具的四合一。
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