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公开(公告)号：CN116401749B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310677455.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种循环井参数的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及循环井优化设计技术领域，所述方法包括：获取目标区域的水文地质参数；水文地质参数包括：含水层厚度、水力梯度、垂向渗透系数和渗透系数比；将水文地质参数和当前迭代次数下的结构参数输入至循环井粒子回收率预测模型中，得到当前迭代次数下的粒子回收率；结构参数包括：抽注水量、中间实段长度和筛段总长度；当前迭代次数达到预设迭代次数时，将所有迭代次数下的粒子回收率最大时对应的结构参数确定为目标结构参数，并基于目标结构参数在目标区域内布设目标循环井。本发明减少了循环井布设后的调试时间和设计成本。
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公开(公告)号：CN116401931B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310670890.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/25 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种循环井结构和运行参数优化方法、系统及设备，涉及污染修复领域。本发明通过建立循环井驱动下的地下水流运动数值模型来模拟给定参数条件下循环井的运行情况，构建数据集；对数据集进行清洗处理并划分训练集和测试集；运用支持向量机算法进行模型训练，得到循环井运行效果预测模型；利用测试集对循环井运行效果预测模型进行泛化能力分析；将实际场地水文地质参数代入训练好的循环井运行效果预测模型，并运用粒子群算法进行寻优计算，得到实际场地循环井的最优技术参数；基于最优技术参数设计实际场地循环井结构并控制实际场地循环井的运行，从而提升循环井的运行效果，具有易操作、周期短、成本低的特点。
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公开(公告)号：CN116401931A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310670890.6
申请日：2023-06-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/25 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种循环井结构和运行参数优化方法、系统及设备，涉及污染修复领域。本发明通过建立循环井驱动下的地下水流运动数值模型来模拟给定参数条件下循环井的运行情况，构建数据集；对数据集进行清洗处理并划分训练集和测试集；运用支持向量机算法进行模型训练，得到循环井运行效果预测模型；利用测试集对循环井运行效果预测模型进行泛化能力分析；将实际场地水文地质参数代入训练好的循环井运行效果预测模型，并运用粒子群算法进行寻优计算，得到实际场地循环井的最优技术参数；基于最优技术参数设计实际场地循环井结构并控制实际场地循环井的运行，从而提升循环井的运行效果，具有易操作、周期短、成本低的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115920465A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211741501.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种循环井群及其循环模式控制方法，包括至少两个多滤层循环井、若干抽注组件和控制模块，至少两个多滤层循环井按照地下水流方向有序设置，其中，多滤层循环井的井筒由至少两个第一阻隔器分隔形成三个抽注段，每个抽注段内设置有至少一组用于抽注水的抽注组件，抽注组件由控制模块控制抽水和/或注水，每个抽注段的管壁设置有孔的抽注水筛段，响应于控制模块的控制指令，抽注组件改变各个多滤层循环井的三个抽注段的抽注状态、流量、压力来组合形成不同的水循环模式或水循环组合模式。本发明可根据非均质地层中各层含水层修复目标调控多滤层循环井抽注水模式、抽注水流量及启闭状态，以此实现目标含水层修复并提高修复效率。
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公开(公告)号：CN119647698A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411856967.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及水资源管理领域，具体是一种建立以电折水系数预测模型的方法，包括以下步骤：步骤S100，获取野外测试得到的以电折水系数、用水量及以电折水系数的影响因子数据集；步骤S200，利用皮尔逊相关性分析方法对以电折水系数及其影响因子进行相关性分析，获取高相关性影响因子数据集；步骤S300，对高相关性影响因子数据集进行预处理，然后输入卷积神经网络预测模型进行训练，得到预测精度较高的以电折水系数预测模型。本发明结合皮尔逊相关性分析和卷积神经网络，能显著提高以电折水系数预测的精度，本发明有较强的泛化能力，能够在不同地区和条件下保持较高的预测准确性，且大幅提升了预测效率，本发明的预测模型能高效准确的预测以电折水系数。
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公开(公告)号：CN115920465B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211741501.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种循环井群及其循环模式控制方法，包括至少两个多滤层循环井、若干抽注组件和控制模块，至少两个多滤层循环井按照地下水流方向有序设置，其中，多滤层循环井的井筒由至少两个第一阻隔器分隔形成三个抽注段，每个抽注段内设置有至少一组用于抽注水的抽注组件，抽注组件由控制模块控制抽水和/或注水，每个抽注段的管壁设置有孔的抽注水筛段，响应于控制模块的控制指令，抽注组件改变各个多滤层循环井的三个抽注段的抽注状态、流量、压力来组合形成不同的水循环模式或水循环组合模式。本发明可根据非均质地层中各层含水层修复目标调控多滤层循环井抽注水模式、抽注水流量及启闭状态，以此实现目标含水层修复并提高修复效率。
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公开(公告)号：CN116842850A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310962807.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种循环井优化设计方法、计算机设备及介质，涉及水污染修复技术应用领域，该方法包括：获取目标场地的水文地质参数；随机生成多个决策变量数组；决策变量数组包括循环井结构参数和循环井运行参数；将多个目标数组分别输入至训练好的循环井运行效果表征参数预测模型中，得到多个循环井运行效果表征参数；基于循环井运行效果表征参数采用遗传算法对个体进行优化，得到决策变量数组最优解。本发明可以同时对多个循环井参数进行优化，并且通过训练好的循环井运行效果表征参数预测模型获取循环井参数，更加简单，不需要对目标场地循环井进行建模，减少了时间成本。
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公开(公告)号：CN116401749A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310677455.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种循环井参数的确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及循环井优化设计技术领域，所述方法包括：获取目标区域的水文地质参数；水文地质参数包括：含水层厚度、水力梯度、垂向渗透系数和渗透系数比；将水文地质参数和当前迭代次数下的结构参数输入至循环井粒子回收率预测模型中，得到当前迭代次数下的粒子回收率；结构参数包括：抽注水量、中间实段长度和筛段总长度；当前迭代次数达到预设迭代次数时，将所有迭代次数下的粒子回收率最大时对应的结构参数确定为目标结构参数，并基于目标结构参数在目标区域内布设目标循环井。本发明减少了循环井布设后的调试时间和设计成本。
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