公开(公告)号：CN117251564A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202211731160.4

申请日：2022-12-30

Applicant: 深圳市腾讯计算机系统有限公司 ,  吉林大学

Inventor： 周旭扬 ,  郭伟刚 ,  赵哲 ,  管仁初

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请实施例提供了一种事件关系预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备。方法包括：对样本事件对中的每个样本事件分别进行特征提取，得到每个样本事件的目标特征；将样本事件对中的各样本事件的目标特征进行融合处理，得到样本事件对的融合特征；基于各样本事件对的融合特征和各样本事件对之间的事件关系标签训练事件关系预测模型，得到训练后的事件关系预测模型，训练后的事件关系预测模型对样本事件对进行预测得到的预测结果与该样本事件对的事件关系标签满足一致性要求。通过采用本申请的上述方法，可以实现利用训练后的事件关系模型对两个事件的关系进行准确预测。

公开(公告)号：CN119621996A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411731724.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 管仁初 ,  孙嘉璐 ,  王建新 ,  丰小月 ,  周旭扬

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04

Abstract: 一种大规模知识图谱预训练模型与推理平台的构建方法属计算机的知识图谱技术领域，本发明将提示信息加入到实体和关系序列中，使模型捕获更加丰富的信息以及更准确的实体和关系表示；提出结构调整函数和规则调整函数，对候选实体的分数进行调整，提高知识图谱补全的精度；实验证明：本发明在生物医学知识图谱补全任务上的有效性和优越性显著，能以更高的精度实现生物医学知识图谱的补全。