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公开(公告)号：CN116071652B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310142188.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井与贝叶斯分类的变质岩储层溶蚀孔隙识别方法，属于油气勘探技术领域，包括以下步骤：步骤一、识别成像测井静态图；步骤二、对成像测井静态图进行灰度图处理，得到灰度图；再将灰度图转化为二值图，再根据连通域对二值图进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于连通域属性参数，建立监督数学模型并识别孔隙。通过上述方式，本发明根据多个连通域特征参数，以及通过建立高斯数学模型，高斯数学模型可以体现单一特征的均值和方差以及分布情况，并利用贝叶斯法则将各个高斯模型特征参数融合形成贝叶斯数学模型，可有效区分裂缝和孔洞以达到识别孔隙，识别效率高，识别的准确性高，节省了人力。
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公开(公告)号：CN116071652A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310142188.2
申请日：2023-02-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像测井与贝叶斯分类的变质岩储层溶蚀孔隙识别方法，属于油气勘探技术领域，包括以下步骤：步骤一、识别成像测井静态图；步骤二、对成像测井静态图进行灰度图处理，得到灰度图；再将灰度图转化为二值图，再根据连通域对二值图进行连通域定量标记，计算连通域属性参数；步骤三、基于连通域属性参数，建立监督数学模型并识别孔隙。通过上述方式，本发明根据多个连通域特征参数，以及通过建立高斯数学模型，高斯数学模型可以体现单一特征的均值和方差以及分布情况，并利用贝叶斯法则将各个高斯模型特征参数融合形成贝叶斯数学模型，可有效区分裂缝和孔洞以达到识别孔隙，识别效率高，识别的准确性高，节省了人力。
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