一种程控式负载自适应恒流源模块

    公开(公告)号:CN109656297B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201811598638.4

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种程控式负载自适应恒流源模块属于电子设备的技术领域,主要结构有单片机(1)、数模转换模块(2)、功率输出模块(3)、负载判断模块(4)、延时补偿模块(5)、电压跟踪模块(6)、断电保护模块(8)、程控模块(9)等。本发明在工作时能够主动适应负载的变化,具有效率高、负载适应范围宽、安全性高、可靠性高等优点。

    一种数字式负载自适应变电压恒流源电路

    公开(公告)号:CN109474177B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201811598639.9

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种数字式负载自适应变电压恒流源电路属于电子设备的技术领域,主要结构有单片机(1)、数模转换模块(2)、功率输出模块(3)、负载判断模块(4)、延时补偿模块(5)、电压跟踪模块(6)和断电保护模块(7)等。本发明在工作时能够主动适应负载的变化,具有效率高、负载适应范围宽、安全性高、可靠性高等优点。

    基于ADC-GRU网络和FF-DNN模型的SAR卫星遥感积雪深度时空预测方法

    公开(公告)号:CN117911894A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410085411.9

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ADC‑GRU网络和FF‑DNN模型的SAR卫星遥感积雪深度时空预测方法,属于卫星遥感图像处理与应用的技术领域。本发明针对已有积雪深度产品无法同时满足高空间分辨率和高时间分辨率的需求,结合气象站的历史监测数据和其他辅助数据,提出了基于ADC‑GRU网络(异常数据检测与校正‑门循环单元网络)的时间序列雪深预测模型;进一步将基于ADC‑GRU网络的时间序列雪深预测模型和基于FF‑DNN模型的SAR卫星遥雪深反演结果相结合,联合地面时序算法模型的时序性及雷达卫星遥感大范围观测积雪深度的优势,建立基于ADC‑GRU网络和FF‑DNN模型的SAR卫星遥感积雪深度时空预测方法,获取逐日高时空分辨率的积雪深度结果。

    一种负载自适应变电压恒流源电路

    公开(公告)号:CN109358696B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201811598652.4

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种负载自适应变电压恒流源电路属于电子设备的技术领域,主要结构有电流设置模块(1)、限幅设置模块(2)、功率输出模块(3)、负载判断模块(4)、延时补偿模块(5)、电压跟踪模块(6)和断电保护模块(8)等。本发明在工作时能够主动适应负载的变化,具有效率高、负载适应范围宽、安全性高、可靠性高等优点。

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