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公开(公告)号:CN115602260A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211410117.8
申请日:2022-11-11
Applicant: 吉林医药学院(CN)
Abstract: 本发明公开一种新型自补偿地聚物水泥及其基于BP神经网络调控Mg含量极限的方法,包括:以高镁的层状或纤维状黏土为自补偿物质,并通过MATLAB构建模型预测镁含量极限。该材料基于MATLAB快速的、精确的确定极限Mg含量,从而确定不同镁质黏土的最佳掺量,节约了时间成本和原料成本。通过自补偿降低了地聚物水泥的干燥收缩,解决了地聚物水泥水化过程中的体积收缩和开裂问题。结合黏土特殊的层状和纤维状微观结构,改善了地聚物水泥的脆性。利用游离Mg2+络合地聚物中剩余碱激发剂,降低了地聚物水泥的水化后期泛碱。是一种可根据材料结构含量,通过模拟计算快速确定配比并用于自补偿收缩建筑构造的胶凝材料。