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公开(公告)号：CN116610925A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310889897.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种牛‑玉米循环农业中土壤氮积累的预测方法，涉及土壤氮含量预测技术领域，解决现有土壤氮含量的测量方法存在测量时间长、成本高以及测量准确性差，同时存在对测量环境造成污染等问题，本方法包括根据牛‑玉米循环模式构建生产要素之间的关联，确定系统边界；基于快速预测土壤全氮问题分析各生产要素之间的氮流动关系；建立各生产要素之间氮流动的函数关系以及根据建立的函数关系进行整合，构建土壤氮预测模型，并基于实际生产的种植规模和养殖规模实现对土壤氮积累的预测，本发明为改善土壤，优化循环农业种植养殖资源规模，提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116610925B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310889897.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种牛‑玉米循环农业中土壤氮积累的预测方法，涉及土壤氮含量预测技术领域，解决现有土壤氮含量的测量方法存在测量时间长、成本高以及测量准确性差，同时存在对测量环境造成污染等问题，本方法包括根据牛‑玉米循环模式构建生产要素之间的关联，确定系统边界；基于快速预测土壤全氮问题分析各生产要素之间的氮流动关系；建立各生产要素之间氮流动的函数关系以及根据建立的函数关系进行整合，构建土壤氮预测模型，并基于实际生产的种植规模和养殖规模实现对土壤氮积累的预测，本发明为改善土壤，优化循环农业种植养殖资源规模，提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116384601B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310666657.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F17/15 , G06Q10/063
Abstract: 一种牛‑玉米循环农业中土壤有机质积累预测方法，涉及土壤有机质预测技术领域，解决现有土壤有机质测量方法存在测量误差以及由于其他物质干扰影响其测量稳定性等问题。本发明方法包括：根据牛‑玉米循环模式构建生产要素之间的关联，确定系统边界；基于快速预测土壤有机质沉积问题分析各生产要素之间的有机质流动，建立要素之间有机质流动的函数关系；整合函数关系构建土壤有机质预测模型，该模型基于种植养殖规模实现了对土壤有机质的快速预测。本发明为改善农田土壤，优化循环农业种植养殖资源规模结构，提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116384601A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310666657.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F17/15 , G06Q10/063
Abstract: 一种牛‑玉米循环农业中土壤有机质积累预测方法，涉及土壤有机质预测技术领域，解决现有土壤有机质测量方法存在测量误差以及由于其他物质干扰影响其测量稳定性等问题。本发明方法包括：根据牛‑玉米循环模式构建生产要素之间的关联，确定系统边界；基于快速预测土壤有机质沉积问题分析各生产要素之间的有机质流动，建立要素之间有机质流动的函数关系；整合函数关系构建土壤有机质预测模型，该模型基于种植养殖规模实现了对土壤有机质的快速预测。本发明为改善农田土壤，优化循环农业种植养殖资源规模结构，提供数据支撑。
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