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公开(公告)号：CN112966346A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110241273.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种基于等效频率离散的频响函数不确定性分析方法，涉及机械设计。将频响函数划分成若干个单调区域；对每一条频响函数的同一区域按照相同的频率点数进行重采样，获得等效频率；对频响函数进行等效频率离散后，得到不确定性量化的公式，用于频响函数的不确定性分析中。适用于机械设计过程中的不确定性结构的动力学分析，采用随机等效频率下的尺度对频响函数的不确定性进行分析，使得不确定性在系统参数和频响函数之间映射关系的非线性程度降低，传递更加平稳，使得获取的频响函数的不确定性统计量，如均值、方差、置信区间等在评估时更加接近真实值，更加合理且具备物理意义。也适用于结构的可靠性分析和模型修正等相关领域中。
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公开(公告)号：CN109902389B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910157401.0
申请日：2019-03-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 基于改进通用似然估计的不确定性有限元模型修正方法，涉及适用于结构动力学的不确定性参数修正。对结构进行模态试验设计和分析，选择待修正的不确定性参数；建立结构的初始有限元模型；通过商用有限元软件计算结构的固有频率；结合MATLAB建立参数和仿真模态频率的映射关系；利用提出的改进通用似然函数建立仿真模型与试验数据之间的关系。适用于在试验数据较少的情况下对不确定性参数进行修正，将得到的后验分布的范围统计出来，作为参数的不确定性区间，避免主观假设分布形式带来的偏差。无需求解灵敏度矩阵，采用DREAM算法进行MCMC抽样，计算效率高，有利于从局部最优点跳到全局最优点。得到的参数后验范围更接近真实值。
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公开(公告)号：CN117516940A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311485300.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 一种基于滑动窗同步平均的低速轴承故障诊断方法，涉及旋转机械故障检测领域。低速的滚动轴承，如风机主轴承，作为承受大型旋转机械主轴大自重和变速载荷的部件，其运行状态对机械安全服役的性能有着重要的影响。因此，低速轴承的损伤检测是大型旋转机械健康管理的重要组成部分。然而，由于低速轴承响应具有幅值小，频率低的特点，其损伤引起加速度响应往往很难识别。尤其是在变速运行时，弥散效应使得损伤特征更难以通过常规方法提取。本发明采用一种基于滑动窗平均低速轴承故障检测的步骤，通过平均包络线的频率成分对轴承实现损伤检测，提出的方法具有较强的抗干扰性，能从强干扰背景中提取损伤特征，提高故障的可检测性。
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公开(公告)号：CN115014637B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210411949.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 一种基于低转速测量的模态动平衡方法，涉及旋转机械与振动测试领域。为消除前N阶模态的不平衡响应，在N个平面上添加试重，求解所需添加的不平衡校准量，取N个平衡面进行前N阶模态的平衡，得出当转子运行在任意转速下，测点的同步振动响应，在较低转速下，得到前N+M阶模态，在低于转子的第一阶临界转速范围进行不同转速的测量，在第一个平衡面上添加已知的试重，同样进行不同转速的测量后得到影响系数，对剩余平衡面重复求解出不平衡校准量。使得转子能在较低的转速下测量，并结合转子模态参数信息对平衡参数进行拟合，实现低速下的模态动平衡，从而避免在测试过程中因过临界转速而出现的共振，确保转子在更宽的转速域内有更可靠的平衡状态。
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公开(公告)号：CN112966346B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110241273.5
申请日：2021-03-04
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 一种基于等效频率离散的频响函数不确定性分析方法，涉及机械设计。将频响函数划分成若干个单调区域；对每一条频响函数的同一区域按照相同的频率点数进行重采样，获得等效频率；对频响函数进行等效频率离散后，得到不确定性量化的公式，用于频响函数的不确定性分析中。适用于机械设计过程中的不确定性结构的动力学分析，采用随机等效频率下的尺度对频响函数的不确定性进行分析，使得不确定性在系统参数和频响函数之间映射关系的非线性程度降低，传递更加平稳，使得获取的频响函数的不确定性统计量，如均值、方差、置信区间等在评估时更加接近真实值，更加合理且具备物理意义。也适用于结构的可靠性分析和模型修正等相关领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108427846A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810217390.6
申请日：2018-03-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于概率盒框架的多响应模型确认度量方法，根据具体问题的相关理论和输入条件，建立相应的仿真计算模型；将建立相应的仿真计算模型输入参数分为随机不确定性、认知不确定性和混合不确定性，并对各个参数进行评估，确定具体分布；对模型进行M×N的双层抽样，获得M组模型输出的多维样本；对每组样本进行马氏距离的转换，获得M组马氏距离的样本；对马氏距离样本值进行统计；计算两个概率盒之间的面积度量区间。采用概率盒方法，可以有效地同时描述随机不确定和认知不确定性同时存在的问题，现有的概率模型、区间数和证据结构可以直接转换为概率盒的形式，并且它描述不确定性符合工程习惯，容易被工程人员接受和使用。
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公开(公告)号：CN117436199A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311286351.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G01M13/045 , G01M13/028 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了模拟转子‑轴承系统的轴承内、外滚道故障振动信号的方法，通过方法所分别获得的轴承内、外滚道故障振动信号可以真实准确地反应高速转子‑轴承系统中转子不平衡离心力对滚道缺陷轴承振动行为的影响，继而可以准确模拟高速转子‑轴承系统中滚道缺陷轴承的振动信号及其包络谱的边带特征，从而可以替代传统获取轴承故障振动信号的方法获取的轴承故障振动信号来作为轴承智能诊断的训练输入，以获得与模拟的轴承内外滚道缺陷对应的故障标签，省时、耗费低且实验周期短。
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公开(公告)号：CN115014637A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210411949.5
申请日：2022-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 一种基于低转速测量的模态动平衡方法，涉及旋转机械与振动测试领域。为消除前N阶模态的不平衡响应，在N个平面上添加试重，求解所需添加的不平衡校准量，取N个平衡面进行前N阶模态的平衡，得出当转子运行在任意转速下，测点的同步振动响应，在较低转速下，得到前N+M阶模态，在低于转子的第一阶临界转速范围进行不同转速的测量，在第一个平衡面上添加已知的试重，同样进行不同转速的测量后得到影响系数，对剩余平衡面重复求解出不平衡校准量。使得转子能在较低的转速下测量，并结合转子模态参数信息对平衡参数进行拟合，实现低速下的模态动平衡，从而避免在测试过程中因过临界转速而出现的共振，确保转子在更宽的转速域内有更可靠的平衡状态。
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公开(公告)号：CN112729682A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011555396.8
申请日：2020-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G01M1/16
Abstract: 本申请公开了一种获取转子等效不平衡量的方法和改善转子临界转速振动响应的方法，获取转子等效不平衡量的方法包括在转子上选取平衡面并布设等于或多于平衡面数量的传感器，在临界速度以下测量振动响应Yq(ω)，再通过与各传感器相关而与转速无关的复参数Pq和Pqr作为桥梁，利用影响系数法获得各平衡面上的等效不平衡量Un，本方法能够在低于临界转速的测试条件下获取转子的等效不平衡量，因此降低了对平衡测量仪器的要求。改善转子临界转速振动响应的方法则依据由上述方法获取的等效不平衡量，在相应的平衡面上对转子进行调整，改善了转子的临界转速振动响应。
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公开(公告)号：CN109902389A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910157401.0
申请日：2019-03-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于改进通用似然估计的不确定性有限元模型修正方法，涉及适用于结构动力学的不确定性参数修正。对结构进行模态试验设计和分析，选择待修正的不确定性参数；建立结构的初始有限元模型；通过商用有限元软件计算结构的固有频率；结合MATLAB建立参数和仿真模态频率的映射关系；利用提出的改进通用似然函数建立仿真模型与试验数据之间的关系。适用于在试验数据较少的情况下对不确定性参数进行修正，将得到的后验分布的范围统计出来，作为参数的不确定性区间，避免主观假设分布形式带来的偏差。无需求解灵敏度矩阵，采用DREAM算法进行MCMC抽样，计算效率高，有利于从局部最优点跳到全局最优点。得到的参数后验范围更接近真实值。
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