公开(公告)号：CN113012165B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202110295652.2

申请日：2021-03-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 董潇 ,  陈中贵 ,  刘永进 ,  姚俊峰 ,  郭小虎

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/215 ,  G06T7/269

Abstract: 一种基于GPU的各向异性视频过分割方法，涉及视频处理技术领域。1)加载视频到显存中，计算视频的光流场；2)给定种子点的初始位置，根据光流场计算种子点的各向异性矩阵，加载信息到显存中；3)根据泛洪并行框架，每个像素都以一系列的步长查询周围的种子点信息，并更新距离自己最近的种子点，所有像素点都记录最近种子点，得到视频分割结果；4)将种子点的位置更新到当前簇的中心，然后重新计算种子点在新位置的各向异性矩阵；5)重复步骤3)和4)，直到分割结果趋于稳定或达到指定的迭代次数。利用视频的运动场更精确持久地捕捉物体的运动，各向异性超体素可以在GPU上并行实现，提高处理效率，视频分割准确率高，处理速度快。

公开(公告)号：CN113012165A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110295652.2

申请日：2021-03-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 董潇 ,  陈中贵 ,  刘永进 ,  姚俊峰 ,  郭小虎

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/215 ,  G06T7/269

Abstract: 一种基于GPU的各向异性视频过分割方法，涉及视频处理技术领域。1)加载视频到显存中，计算视频的光流场；2)给定种子点的初始位置，根据光流场计算种子点的各向异性矩阵，加载信息到显存中；3)根据泛洪并行框架，每个像素都以一系列的步长查询周围的种子点信息，并更新距离自己最近的种子点，所有像素点都记录最近种子点，得到视频分割结果；4)将种子点的位置更新到当前簇的中心，然后重新计算种子点在新位置的各向异性矩阵；5)重复步骤3)和4)，直到分割结果趋于稳定或达到指定的迭代次数。利用视频的运动场更精确持久地捕捉物体的运动，各向异性超体素可以在GPU上并行实现，提高处理效率，视频分割准确率高，处理速度快。