一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法

    公开(公告)号:CN107241607B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710584419.X

    申请日:2017-07-18

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法,涉及视频信息处理。首先利用时空频多域JND模型,分别计算出DCT块中每个变换系数的空域基本JND阈值、亮度掩蔽调制因子、对比度掩蔽调制因子以及时域掩蔽调制因子,得到每个变换系数时空频多域JND阈值。然后在变换编码的过程中,引入基于块感知失真概率评估标准,通过一种自适应搜索算法寻找每个系数关于JND阈值的修正因子,得到变换系数抑制值。最后将原始的变换系数减去相应计算得出的最合适的抑制值,作为新的系数放入熵编码阶段。通过多域JND模型和块感知失真概率的编码抑制策略,在保证一定主观质量的前提下,能有效降低编码码率,有助于进一步提高目前编码标准的压缩率。

    一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法

    公开(公告)号:CN107241607A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710584419.X

    申请日:2017-07-18

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H04N19/60 H04N19/147 H04N19/61

    Abstract: 一种基于多域JND模型的视觉感知编码方法,涉及视频信息处理。首先利用时空频多域JND模型,分别计算出DCT块中每个变换系数的空域基本JND阈值、亮度掩蔽调制因子、对比度掩蔽调制因子以及时域掩蔽调制因子,得到每个变换系数时空频多域JND阈值。然后在变换编码的过程中,引入基于块感知失真概率评估标准,通过一种自适应搜索算法寻找每个系数关于JND阈值的修正因子,得到变换系数抑制值。最后将原始的变换系数减去相应计算得出的最合适的抑制值,作为新的系数放入熵编码阶段。通过多域JND模型和块感知失真概率的编码抑制策略,在保证一定主观质量的前提下,能有效降低编码码率,有助于进一步提高目前编码标准的压缩率。

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