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公开(公告)号:CN115205554A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210725320.8
申请日:2022-06-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义概念抽取的检索方法,其包括:获取查询特征;将查询特征与候选特征数据库中的候选特征进行相似度计算,得到相似度排序结果;将相似度排序结果作为检索结果返回。其中,候选特征由图像数据库中的图像经特征提取后得到:从图像中提取基本语义元素;进行语义概念切割得到语义概念特征;语义概念特征经过L2正则化、PCA白化以及再一轮L2正则化处理,得到候选特征。本发明所提取的语义概念特征粒度可覆盖实例级别与图像级别,使得所提取的特征能够描述全局与局部的图像语义信息,从而能够在一套框架内统一图像检索与实例检索,因此既可用于实例检索任务,也可用于图像检索任务。