-
公开(公告)号：CN120072052A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510528024.2
申请日：2025-04-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于流形学习的单细胞聚类统计显著性检验方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取原始单细胞数据，对所述原始单细胞数据进行标准化处理，去除数据中的偏差与噪声；使用流形学习方法将标准化处理后的数据降维；基于预先计算的聚类标签对降维数据进行划分，对划分后的数据进行层次聚类得到层次树；采用蒙特卡罗模拟方法逐步从层次树的底部向顶部进行假设检验，根据假设检验结果决定是否合并聚类簇；最终合并完成的层次树作为单细胞聚类校正结果。本发明可提高聚类统计检验的可靠性和准确性，有助于避免不必要的群体分裂和误判。
-
公开(公告)号：CN119938807A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411941760.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种智能文献检索系统、方法、电子设备及存储介质，其中方法包括：通过爬虫工具得到引用文章作为外部知识，用于后续检索；将外部知识通过大语言模型进行指代消解操作，并对经过指代消解处理的外部知识进行文本分块，分解为子单元；对每个子单元进行文本的向量化处理，并对得到的文本向量进行降维；对降维后的文本向量进行层次聚类，根据层次聚类结果构建检索树，并通过大语言模型进行检索树中节点的信息合并；在检索过程中，根据用户输入查询的不同需求调整检索树的高度，根据经过调整的检索树进行匹配检索，输出检索结果；本发明解决了现有文献检索系统中指代消解、引用知识的利用以及降维聚类不足的问题。
-
公开(公告)号：CN120011497A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411941756.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文献搜索及学术报告生成方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：S10：获取用户问题；S20：对用户问题进行问题改写；S30：从搜索引擎获取相关文献，并计算文献摘要与用户问题之间的相似度以进行文献初筛；S40：获取初筛后的文献详细信息，结合秩和比法与相似度对文献进行重排序，得到推荐的相关论文；S50：选取TOP‑N篇相关论文进行深度搜索与再次推荐；S51：用户在推荐的所有论文内选定论文进行查阅，并基于大语言模型辅助用户理解；S52：获取步骤S50中的TOP‑N篇相关论文，提取论文信息输入大语言模型，生成学术报告。本发明提高了论文推荐的准确性和论文搜索的全面性，同时简化了用户阅读文献的难度。
-
公开(公告)号：CN120009455A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411941755.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N30/86 , G01N30/72 , G06F18/241 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了DIA‑PASEF色谱峰数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：从原始质谱数据中提取目标肽段，同时构建参考谱图库，基于参考谱图库提取原始质谱数据中目标肽段的色谱峰信号；随机从参考谱图库中抽取肽段组成内源肽列表，以对齐原始质谱数据与参考谱图库的RT与IM；对色谱峰信号进行提取和比对，使用混合特征对色谱峰信号进行表征；根据参考色谱峰信号的不同，计算色谱峰信号的混合判别得分并以FDR值进行过滤，进行色谱峰层面的分析；基于已确定的最优候选峰信号组中色谱信号的信噪比对色谱信号与保留时间所围面积进行加权，以加权值作为该肽段的相对定量结果。本发明提高了现有蛋白质鉴定准确度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.012 seconds)
