公开(公告)号：CN102059133B

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201010581445.5

申请日：2010-12-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨乐夫 ,  吴火星 ,  林健 ,  蔡钒 ,  方维平

IPC: B01J27/188

Abstract: 一种制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂的回收方法。涉及催化剂的回收方法，包括以下步骤：将H2O2加入到不饱和脂肪酸甲酯和制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂中进行反应；反应结束后除去水层，即得环氧脂肪酸甲酯粗产物，将环氧脂肪酸甲酯粗产物用水洗涤后，过滤得沉淀物和滤液，沉淀物烘干后，即得制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂，将滤液减压蒸馏，即得环氧脂肪酸甲酯。在常温常压无溶剂的条件下回收催化剂，催化剂回收率高，回收的催化剂重复利用率高，制备的环氧脂肪酸甲酯的品质更好。工艺简单，大大降低了生产成本，克服了目前工业技术中的缺点。

公开(公告)号：CN114819293A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210358929.6

申请日：2022-04-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 赵英汝 ,  林健 ,  谢媚娜 ,  谢珊 ,  孟超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种多目标决策优化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取需要针对多个目标进行优化的多目标优化模型和待优化的所有目标；S2：基于多目标优化模型计算每个目标的理想解和最劣解；S3：基于理想解和最劣解，计算每个目标的相对优化势；S4：基于相对优化势计算每个目标的综合权衡系数；S5：基于综合权衡系数计算多目标优化模型的最优解。本发明可以更好地反应不同案例与情景之间的权衡特征差异，从而提高决策过程的情景适应性。

公开(公告)号：CN102059133A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010581445.5

申请日：2010-12-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 杨乐夫 ,  吴火星 ,  林健 ,  蔡钒 ,  方维平

IPC: B01J27/188

Abstract: 一种制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂的回收方法。涉及催化剂的回收方法，包括以下步骤：将H2O2加入到不饱和脂肪酸甲酯和制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂中进行反应；反应结束后除去水层，即得环氧脂肪酸甲酯粗产物，将环氧脂肪酸甲酯粗产物用水洗涤后，过滤得沉淀物和滤液，沉淀物烘干后，即得制备环氧脂肪酸甲酯的催化剂，将滤液减压蒸馏，即得环氧脂肪酸甲酯。在常温常压无溶剂的条件下回收催化剂，催化剂回收率高，回收的催化剂重复利用率高，制备的环氧脂肪酸甲酯的品质更好。工艺简单，大大降低了生产成本，克服了目前工业技术中的缺点。

公开(公告)号：CN114781703A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210359247.7

申请日：2022-04-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 赵英汝 ,  林健 ,  谢珊 ,  孟超 ,  何娴雅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06N7/02 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种分层多目标优化方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：获取需要针对多个目标进行优化的多目标优化模型和待优化的所有目标；S2：根据模糊简化层次分析法将待优化的所有目标划分为主导目标和从属目标；S3：基于帕累托最优解集，计算多目标优化模型的满足所有主导目标的非支配解；S4：针对步骤S3得到的所有非支配解，以从属目标为基准对其进行筛选和/或排序，根据筛选和/或排序后的结果得到多目标优化模型的最优解。本发明在保证重点目标非支配最优性的同时，还可以兼顾更多从属目标的优化性能，从而获得有侧重点兼顾多目标的综合优化方案。