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公开(公告)号:CN118817656A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410760161.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G01N21/65 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了拉曼光谱结合深度学习的胶质母细胞瘤检测方法及系统,方法包括以下步骤:构建胶质母细胞瘤检测模型,所述胶质母细胞瘤检测模型采用卷积神经网络;采集数据集并训练胶质母细胞瘤检测模型;利用训练好的胶质母细胞瘤检测模型实现胶质母细胞瘤检测。所述胶质母细胞瘤检测模型采用卷积神经网络时,选择基于残差网络架构的卷积神经网络。本发明采用拉曼光谱结合卷积神经网络的检测方法,操作简单,可以快速、准确的鉴别正常脑组织和胶质母细胞瘤组织。
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公开(公告)号:CN119666817A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411834419.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/65 , G01N33/543 , G01N33/558 , G01N33/569
Abstract: 本发明属于分析测试技术领域,具体公开了一种基于共振SERS探针结合试纸条的猴痘病毒即时检测方法,包括以下步骤:Au NPs@IR808@Ab1共振SERS探针的制备、生物素抗体Ab2@Bio的制备、SA试纸条的制备、猴痘病毒蛋白的SERS信号传感、SERS定性定量分析。本发明通过解决探针灵敏度的根源性问题提升灵敏度,并且经过研究“双抗夹心法”在试纸条体系中反应易受基质干扰、以及结合效率与灵敏度之间的关系,通过借助反应速率更快、结合效率更强的生物素‑链霉亲和素系统的外力作用,增强纸条捕获抗体探针的效率从而提高灵敏度。
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