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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863093A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210603543.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了基于眼动技术的神经网络训练方法及建筑设计方法和系统，本方案通过将建筑立面图和对应不同人口学信息下的眼动数据作为训练数据，经训练所得的第一神经网络可用于预测不同人口学信息下的人员对建筑立面图的注意热点、视觉焦点和眼动轨迹，这些数据可用于建筑设计辅助，起到关注重心辅助定位的效果，以使得建筑设计人员能够对人们着重关注的区域进行更为精细化地设计，本方案还通过第二训练数据包训练第二神经网络，第二神经网络可深入应用到具有留白区域的建筑立面图设计中，为建筑设计提供人性化、灵活化的辅助，本方案不仅实施可靠、且神经网络训练的数据来源广泛，经训练至收敛后的模型，在建筑设计辅助中具有较好的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN110455769A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910665609.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 壳为内标的核壳纳米粒子表面增强拉曼光谱定量分析方法，涉及拉曼光谱定量分析领域。包括以下步骤：1)制备核壳结构纳米粒子，金属纳米粒子为内核，普鲁士蓝或普鲁士蓝类似物为外壳；2)将步骤1)制备的核壳结构纳米粒子与标准溶液混合均匀，分别进行SERS检测，然后绘制标准曲线，内标物为普鲁士蓝外壳或普鲁士蓝类似物外壳；3)将核壳结构纳米粒子与待测样品溶液混合均匀，检测SERS信号；4)将步骤3)得到的SERS信号与步骤2)的标准曲线比较，得到待测样品的含量。核壳结构纳米粒子以金属纳米粒子为内核，普鲁士蓝或普鲁士蓝类似物为外壳，外壳作为内标用于SERS定量分析，操作简单、快速、无标记、成本低、稳定、准确、通用性广。
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公开(公告)号：CN110455769B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910665609.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 壳为内标的核壳纳米粒子表面增强拉曼光谱定量分析方法，涉及拉曼光谱定量分析领域。包括以下步骤：1)制备核壳结构纳米粒子，金属纳米粒子为内核，普鲁士蓝或普鲁士蓝类似物为外壳；2)将步骤1)制备的核壳结构纳米粒子与标准溶液混合均匀，分别进行SERS检测，然后绘制标准曲线，内标物为普鲁士蓝外壳或普鲁士蓝类似物外壳；3)将核壳结构纳米粒子与待测样品溶液混合均匀，检测SERS信号；4)将步骤3)得到的SERS信号与步骤2)的标准曲线比较，得到待测样品的含量。核壳结构纳米粒子以金属纳米粒子为内核，普鲁士蓝或普鲁士蓝类似物为外壳，外壳作为内标用于SERS定量分析，操作简单、快速、无标记、成本低、稳定、准确、通用性广。
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公开(公告)号：CN114863093B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210603543.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了基于眼动技术的神经网络训练方法及建筑设计方法和系统，本方案通过将建筑立面图和对应不同人口学信息下的眼动数据作为训练数据，经训练所得的第一神经网络可用于预测不同人口学信息下的人员对建筑立面图的注意热点、视觉焦点和眼动轨迹，这些数据可用于建筑设计辅助，起到关注重心辅助定位的效果，以使得建筑设计人员能够对人们着重关注的区域进行更为精细化地设计，本方案还通过第二训练数据包训练第二神经网络，第二神经网络可深入应用到具有留白区域的建筑立面图设计中，为建筑设计提供人性化、灵活化的辅助，本方案不仅实施可靠、且神经网络训练的数据来源广泛，经训练至收敛后的模型，在建筑设计辅助中具有较好的应用推广前景。
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