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公开(公告)号：CN115828927A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211555785.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 一种基于图选择注意机制的高维谣言文本因果发现方法，属于自然语言处理领域。针对现有的谣言检测忽略事件实体间的因果关联的问题，以谣言文本数据为研究对象，针对谣言文本的高维变量问题，采用HSIC Lasso特征选择方法恢复初始图骨架，优化谣言因果模型的图搜索过程，同时针对谣言因果变量间语义信息被忽略的问题，在谣言因果发现过程中引入图选择注意机制。实验证明能进一步提升高维变量场景下的谣言因果发现精度，并且在包含语义信息的谣言数据上有更加突出的表现。在谣言文本上发现的谣言因果关系可以实现通过因果知识及时判别出谣言。
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