公开(公告)号：CN116019461A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310184470.7

申请日：2023-03-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  李晓冉

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  A61B3/113 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 结合眼动和脑电图的癫痫类型检测方法，涉及癫痫检测技术领域。通过对眼动和脑电图的分析，辅助医生判断癫痫类型。首先对提取到的癫痫发作时的脑电信号和眼动三维坐标信息进行预处理并分为固定长度的时间段，然后分别使用时空域卷积网络和眼动编码器对脑电和眼动序列分别进行特征提取，使用跨模态注意力网络将两种模态的特征融合为一个特征，最后将融合特征输入到分类器中，所得分类概率最大的类别为癫痫类型。融合癫痫发作时的眼动特征和脑电信号，兼顾发作时的行为信息和神经特征，分类结果更为准确，在辅助癫痫类型临床诊断和鉴别癫痫类型方面有重要意义。

公开(公告)号：CN116019461B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202310184470.7

申请日：2023-03-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  李晓冉

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  A61B3/113 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 结合眼动和脑电图的癫痫类型检测方法，涉及癫痫检测技术领域。通过对眼动和脑电图的分析，辅助医生判断癫痫类型。首先对提取到的癫痫发作时的脑电信号和眼动三维坐标信息进行预处理并分为固定长度的时间段，然后分别使用时空域卷积网络和眼动编码器对脑电和眼动序列分别进行特征提取，使用跨模态注意力网络将两种模态的特征融合为一个特征，最后将融合特征输入到分类器中，所得分类概率最大的类别为癫痫类型。融合癫痫发作时的眼动特征和脑电信号，兼顾发作时的行为信息和神经特征，分类结果更为准确，在辅助癫痫类型临床诊断和鉴别癫痫类型方面有重要意义。