公开(公告)号：CN116439308A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310278629.1

申请日：2023-03-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 朱锦锋 ,  朱悦悦 ,  陈凯彬 ,  李法君 ,  吴治霖

IPC: A23G1/50 ,  A23G1/52 ,  A23G1/00

Abstract: 本发明提供一种结构色巧克力及其制备方法，该巧克力的至少部分表面形成有周期纳米结构，周期纳米结构为孔洞阵列或正弦型光栅。该巧克力利用转印模板在巧克力表面形成周期纳米结构。具体包括步骤：在50‑55oC下制取熔融巧克力；将熔融巧克力迅速降温至26‑28oC后，再升温至30‑32oC，获得V型晶体巧克力；将具有周期纳米结构表面的转印模板覆盖于V型晶体巧克力的表面，随后降温使V型晶体巧克力凝固；将转印模板揭下，获得表面形成有周期纳米结构的巧克力。通过在纳米尺度上将巧克力表面加工为周期性结构使其具备结构色，从而达到流光溢彩的彩虹色彩效果。结构色是一种无需色素的基于物理光学原理的色彩表达方式，更有利于消费者的身体健康。

公开(公告)号：CN119691515A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411830868.4

申请日：2024-12-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 朱锦锋 ,  朱悦悦 ,  陈凯彬 ,  高源 ,  林永祥 ,  章志鹏 ,  严一鸣

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 基于深度学习Teaformer的茶叶品种及品质分类方法，涉及一种基于光谱分析领域和人工智能算法领域。分类方法的构建基于PCA降维方法和Transformer神经网络模型，通过无损、快速且高效的手段对茶叶进行质量评估。通过采集茶叶的可见‑近红外光谱数据，通过Teaformer进行特征提取与分类，实现茶叶的精准分类和品质评估。包括：采集一定数量的茶叶样本的可见‑近红外光谱数据，并对数据进行预处理，包括去噪、标准化；利用Teaformer模型对光谱数据进行训练，学习其内部特征；通过模型对未知样本进行预测和分类，评估茶叶的质量；结合实际应用需求，优化模型参数，以提高检测的准确性和稳定性。