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公开(公告)号:CN116016502B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202211533804.9
申请日:2022-12-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种在CCHN中基于NOMA‑MEC的VR系统卸载成本最小化的通信和计算资源的联合分配方法,其可以在VR设备的卸载决策αm和蜂窝资源块选择βm,n已知的情况下,利用连续凸逼近算法联合优化下行传输功率pm,下行传输时间#imgabs0#MEC服务器计算频率#imgabs1#和VR设备计算频率#imgabs2#本发明能够在满足VR设备时延和能耗的约束下,通过合理分配通信和计算资源,实现VR设备在NOMA‑MEC系统下的CCHN总计算卸载成本最小化,且具有较低复杂度。
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公开(公告)号:CN116016502A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211533804.9
申请日:2022-12-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种在CCHN中基于NOMA‑MEC的VR系统卸载成本最小化的通信和计算资源的联合分配方法,其可以在VR设备的卸载决策αm和蜂窝资源块选择βm,n已知的情况下,利用连续凸逼近算法联合优化下行传输功率pm,下行传输时间MEC服务器计算频率和VR设备计算频率本发明能够在满足VR设备时延和能耗的约束下,通过合理分配通信和计算资源,实现VR设备在NOMA‑MEC系统下的CCHN总计算卸载成本最小化,且具有较低复杂度。
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