一种基于累积相对后悔度的微电网能量管理方法和系统

    公开(公告)号:CN113472007A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110673003.1

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于累积相对后悔度的微电网能量管理方法和系统,在热电联供型微电网中,将采集的信息输入的各个对应模块得到输出功率、技术约束和运营成本;在满足系统功率平衡约束的前提下,根据得到的信息对热电联供型微电网进行运行成本的优化,本发明针对多能微电网功率调度优化问题涉及的不确定性因素,为了降低传统鲁棒优化的保守性及鲁棒模型参数选择带来的额外工作量,并且在保证系统鲁棒性得同时降低系统保守性,建立一种基于累积相对后悔度的不确定性优化模型,将其用于解决热电联供型微电网优化运行中受到的源‑荷多重随机性干扰。本发明在兼顾系统运行鲁棒性和经济性上具有明显优势。

    一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN109146336A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811184923.1

    申请日:2018-10-11

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法,涉及电力系统分析技术领域。读取电力系统的具体参数,形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型;根据电力系统拓扑结构建立等效的计算电路,根据系统可观的前提条件,在相应节点配备同步相量测量装置;基于t分布和高斯分布,对量测值历史数据进行t分布和高斯分布的拟合;读取新量测值,用向量z(k)表示;基于最大似然估计基础理论,构建t分布下的鲁棒状态估计算法;收敛条件判断,得基于t分布的电力系统鲁棒状态的估计。抗干扰能力强,鲁棒性好,估计精度高。

    一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN109146336B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201811184923.1

    申请日:2018-10-11

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于t分布的电力系统鲁棒状态估计方法,涉及电力系统分析技术领域。读取电力系统的具体参数,形成节点导纳矩阵和节点‑支路模型;根据电力系统拓扑结构建立等效的计算电路,根据系统可观的前提条件,在相应节点配备同步相量测量装置;基于t分布和高斯分布,对量测值历史数据进行t分布和高斯分布的拟合;读取新量测值,用向量z(k)表示;基于最大似然估计基础理论,构建t分布下的鲁棒状态估计算法;收敛条件判断,得基于t分布的电力系统鲁棒状态的估计。抗干扰能力强,鲁棒性好,估计精度高。

    基于矩阵分裂技术的电力系统分布式鲁棒状态估计方法

    公开(公告)号:CN110224404A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910569154.5

    申请日:2019-06-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开一种基于矩阵分裂技术的电力系统分布式鲁棒状态估计方法,根据同步相量测量单元所提供的量测数据,对电力系统状态进行实时在线估计。本发明根据地理区域或拓扑结构,将整个电力系统划分成若干个互不重叠的子区域,采用矩阵分裂技术,各个子区域配备区域估计中心,实施分布式状态估计,实现了各子区域状态估计变量维度的降低,从而降低计算量。并且,各个子区域仅跟邻域交换边界节点信息,子区域内的量测值只上传至区域估计中心,数据传输距离缩短,进而降低了通讯量。本发明符合智能电网多层多区域分布式控制的模式,可满足未来智能电网发展需求。

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