公开(公告)号：CN119831873A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411825463.1

申请日：2024-12-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 纪荣嵘 ,  徐一民 ,  林明宝

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/77 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于动态轨迹扩散模型的一体化图像恢复方法，包括：1、在训练阶段，对于时间步t，一步扩散过程表示为#imgabs0##imgabs1#2、采用L1范数对时间步t的扩散图像It和预测图像#imgabs2#进行约束；3、反向传播训练神经网络；4、在推理阶段，根据输入图片信息自适应地分配对应的扩散残差调制器#imgabs3#和扩散分布调制器#imgabs4#并通过扩散模型推理输出图片，对应的反向推理过程表示为#imgabs5#本发明通过动态调整扩散轨迹，根据不同的图像退化类型自适应地选择最优恢复路径，从而提升图像恢复的整体性能，有效的减少了计算开销并提高了处理不同退化类型的灵活性。

公开(公告)号：CN118674659A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410644769.0

申请日：2024-05-23

Applicant: 厦门大学

Inventor： 纪荣嵘 ,  高楠希 ,  徐一民 ,  晁飞

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一体式任务的宽度自适应动态图像恢复方法，该方法包括以下步骤：首先，通过宽度自适应骨干网络对输入图像进行特征提取，其包括多个嵌套子网络，能够根据任务选择最合适的计算，从而在运行时实现精度和计算效率的平衡，然后，使用宽度选择器对每个任务的复杂性进行评估，并根据任务的复杂性动态调整网络的宽度，以适应不同的输入图像，最后，使用重建模块对图像进行恢复。该方法能够在保证恢复精度的同时，实现更高的计算效率，且能够针对不同的任务动态调整网络宽度，达到更好的恢复效果，适用于各种图像恢复应用场景。