一种基于猝死预警的ECG预处理与波形检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110179455A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910358535.9

    申请日:2019-04-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种猝死预警的ECG预处理与波形检测方法和装置,该方法包括:获取心电信号ECG,数据来自MIT-BIH数据库或医院心电检查;对心电信号ECG进行预处理,对心电信号ECG进行去噪及基线校正;对预处理后的ECG信号进行波形检测和特征提取,具体使用以下方法中的一种或多种方法组合:独立成分分析、形态学方法、稀疏分解、小波变换,进行不同算法的自定义组合;对比不同算法的信噪比和均方误差比较算法及其组合的优劣,选择效果最好的波形检测算法;输出心电信号ECG的波形检测结果。本发明可以提高算法的准确率,辅助关于猝死预警研究数据的准确性。

    一种基于深度学习的人脸美颜方法

    公开(公告)号:CN113743243A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110931570.2

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 姚俊峰 张海诗

    Abstract: 本发明提供了图像处理技术领域的一种基于深度学习的人脸美颜方法,包括:步骤S10、获取大量的人脸图像,对各人脸图像进行预处理得到人脸数据集;步骤S20、创建人脸关键点检测模型,利用人脸数据集对人脸关键点检测模型进行训练;步骤S30、利用人脸关键点检测模型对待美颜图像进行检测,得到68个人脸关键点,利用移动最小二乘法以及人脸关键点对待美颜图像进行瘦脸操作,得到瘦脸图像;步骤S40、获取妆容图像,基于三角剖分算法将妆容图像与瘦脸图像对齐;步骤S50、利用皮肤美白算法对瘦脸图像进行美白;步骤S60、将妆容图像与美白后的瘦脸图像进行融合,得到人脸美颜图像。本发明的优点在于:极大的提升了人脸图像美化的抗干扰性以及成像效果。

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