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公开(公告)号:CN116402218A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310361122.2
申请日:2023-04-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种基于时间序列Transformer的海水表层温度预测方法,首先对海表温度历史数据进行高斯归一化处理,划分训练集和验证集,然后对编码器输入、解码器输入和输出标签进行设置,接着分别对编码器输入和解码器输入进行时序嵌入操作,并进行编码器层的多头注意力层、前馈神经网络层、以及残差连接和层归一化操作,以及解码器层的遮挡多头注意力层、多头注意力层、前馈神经网络层、以及残差连接和层归一化操作,然后解码器输出经过一个线性全连接层得到网络输出,和海表温度观测进行比较,得到误差后向传播,微调网络,最后网络输出经过尺度逆变换,得到最终预测值。本发明时间序列Transformer能有效提升海表温度的长期预测表现。