公开(公告)号：CN115568860B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211211126.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  周荣洲 ,  洪清启

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明基于双注意力机制的十二导联心电信号的自动分类方法，获取十二导联心电图原始数据；对原始数据进行预处理；构建十二导联心电图的分类模型；使用训练完的分类模型即可进行12导联心电信号的自动分类。本发明采用并行计算的方式实现十二导联心电图的空间‑时间注意力机制的融合，对不同导联的心电信号、序列与序列之间的全局特征信息进行提取，通过CNN‑Transformer混合编码器实现双注意力机制并融合多尺度信息，可实现高精度的十二导联心电信号的分类，为临床决策提供辅助诊断依据，减轻医生工作负担。

公开(公告)号：CN115568860A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211211126.4

申请日：2022-09-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 姚俊峰 ,  周荣洲 ,  洪清启

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明基于双注意力机制的十二导联心电信号的自动分类方法，获取十二导联心电图原始数据；对原始数据进行预处理；构建十二导联心电图的分类模型；使用训练完的分类模型即可进行12导联心电信号的自动分类。本发明采用并行计算的方式实现十二导联心电图的空间‑时间注意力机制的融合，对不同导联的心电信号、序列与序列之间的全局特征信息进行提取，通过CNN‑Transformer混合编码器实现双注意力机制并融合多尺度信息，可实现高精度的十二导联心电信号的分类，为临床决策提供辅助诊断依据，减轻医生工作负担。