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公开(公告)号：CN117040685A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310976326.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 南通大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/1809 , H04W28/02
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及基于强化学习和流编码驱动的低时延分组传输方法及系统。本发明公开了基于强化学习和流编码驱动的低时延分组传输方法并在QUIC中实现。该方法利用SC取代了QUIC传统的基于重传的损失恢复机制，在不需要分组重传的情况下提供低延迟的损失恢复，有效改善了NTNs中的高端到端有序递送时延问题。本发明提出了基于强化学习RL的拥塞控制算法LBE。该算法通过跟踪识别ACK来识别系统状态并采用SARSA算法进行学习。通过利用ε‑贪婪策略进行探索，LBE在探索新的可能性和利用已知的最优策略之间取得平衡，解决了NTNs中的低链路利用率问题，提高了传输的有效吞吐量。
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