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公开(公告)号:CN114463630A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210024382.6
申请日:2022-01-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06T7/194 , G06T7/223 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种对速生林中多种不同植株生长态势精准判断的方法,包括:步骤S1、首先划定速生林区域,无人机对速生林进行垂直俯拍;步骤S2、对植株与其他物体进行前景背景分离;步骤S3、使用多任务学习的方法对树木的种类进行判别;步骤S4、通过树冠面积和树叶整体颜色对植株的长势进行判断,识别出发育不良的植株;步骤S5、对检测出的发育不良植株的位置进行定位输出;将发育不良的树种信息发送给速生林工作人员,为制定培育方案提供依据。本发明提出的判别植株发育情况的方法兼具准确率和时效性,并且能降低实施方案对硬件设备的要求,从而降低成本提高经济效益。
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公开(公告)号:CN114463630B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210024382.6
申请日:2022-01-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/194 , G06T7/223 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种对速生林中多种不同植株生长态势精准判断的方法,包括:步骤S1、首先划定速生林区域,无人机对速生林进行垂直俯拍;步骤S2、对植株与其他物体进行前景背景分离;步骤S3、使用多任务学习的方法对树木的种类进行判别;步骤S4、通过树冠面积和树叶整体颜色对植株的长势进行判断,识别出发育不良的植株;步骤S5、对检测出的发育不良植株的位置进行定位输出;将发育不良的树种信息发送给速生林工作人员,为制定培育方案提供依据。本发明提出的判别植株发育情况的方法兼具准确率和时效性,并且能降低实施方案对硬件设备的要求,从而降低成本提高经济效益。
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