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公开(公告)号:CN120072258A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510085985.0
申请日:2025-01-20
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/20 , G16H15/00 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06F16/25 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/126 , G06F16/36 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及医学数据处理技术领域,具体为一种智能临床检验结果解读系统,系统包括数据采集模块、初步分析模块、深度模式识别模块、疾病预测模块、个性化治疗模块、治疗效果监测模块、表观遗传学分析模块、知识整合与决策支持模块。本发明中,统计分析和时间序列分析提升初步诊断准确性和效率,深度学习算法在早期病变检测和复杂疾病模式识别中展现卓越性能,梯度提升机在疾病预测上提供强大工具,预测疾病发展趋势,个性化治疗方案考虑患者情况,确保精准有效治疗,实时监测与数据分析方法在治疗效果评估中提供医生即时反馈,促进灵活及时调整,表观遗传学分析为理解疾病分子机制提供新视角,知识整合和决策支持模块提高临床决策质量和效率。
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公开(公告)号:CN119943352A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510085987.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20 , G16H10/40 , G16H50/30 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N5/048 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了医学检验评估技术领域的一种检验结果评估系统,系统包括生理动态识别模块、临界状态解读模块、流程效率优化模块、健康趋势预测模块、检验准确性提升模块、结果解读优化模块、潜在病理挖掘模块、健康评估综合模块。本发明中,通过引入非线性动力学模型、模糊逻辑、机器学习算法等技术,显著提升了医学检验评估的深度和广度。首先,生理动态识别模块的应用使得时间序列数据的分析更为精确,能够揭示生理行为的微妙变化,从而提高了疾病早期识别的能力。模糊逻辑的引入在处理检验结果的不确定性和模糊性方面展现出更高的灵活性和精确度,尤其在边界值和临界状态的判断上,为医疗决策提供了更细腻的支持。
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