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公开(公告)号：CN107359949A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710767990.5
申请日：2017-08-31
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于相位智能补偿的认知无线云网络协作频谱感知方法。在一个有1个主用户和N个次用户的认知无线网络环境下，每个次用户（感知节点）将接收到的检测信号送往云端。云端选择能量最大的一路检测信号作为参考信号，并将其他N-1路检测信号与参考信号之间的相位差调整到[-π/2,π/2]之间，然后采用自适应智能算法对参考信号与其余其他N-1路检测信号之间的相位差进行智能补偿，最后将参考信号和相位补偿后的N-1路检测信号相加合并融合，进而进行频谱感知，判决该频段中是否有主用户存在。用本发明进行协作频谱感知，有效利用了所有认知用户接收到的有用信息，大幅度提高了协作频谱感知检测的准确性，同时也减少了感知节点的计算复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106961311A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710146148.X
申请日：2017-03-13
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及以一种基于感知节点信任度的认知无线网络协作频谱检测方法，通过设置恰当的信任度门限，选择信任度较高的感知节点参与协作，设计合理的全局频谱检测判决统计量和判决门限进行频谱检测判决，消除了低可靠节点以及故障或恶意节点对协作频谱检测性能的影响，减少了网络系统开销，延长了网络生命周期。具体来说就是每个感知节点将各自获得的本地频谱检测结果发给融合中心，融合中心根据每个感知节点的检测率和虚警率计算相应感知节点的信任度，选择信任度高的节点参与协作，拒绝低信任度节点以及故障或恶意节点参与协作频谱检测，选择合适的历史信息长度以及加权因子，减小感知节点本地检测时的偶发性错误对频谱检测的影响。
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公开(公告)号：CN106941385A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710146545.7
申请日：2017-03-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多路信号之间相位差补偿的认知云网络协作频谱感知方法，在一个包括一个主用户和N个认知用户的认知云网络中，每个认知用户将各自接收到的信号发送到云端，云端对各节点接收到的信号进行相位补偿，实现最大合并，并最终做出频谱检测判决。使用本发明方法进行云网络协作频谱感知，云端先对各路信号进行最大合并，然后对合并后的信号进行频谱感知，有效利用了所有认知用户节点的感知信息，大幅度提高了云网络多用户协作频谱感知的准确性。
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公开(公告)号：CN107359949B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710767990.5
申请日：2017-08-31
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于相位智能补偿的认知无线云网络协作频谱感知方法。在一个有1个主用户和N个次用户的认知无线网络环境下，每个次用户（感知节点）将接收到的检测信号送往云端。云端选择能量最大的一路检测信号作为参考信号，并将其他N‑1路检测信号与参考信号之间的相位差调整到[‑π/2,π/2]之间，然后采用自适应智能算法对参考信号与其余其他N‑1路检测信号之间的相位差进行智能补偿，最后将参考信号和相位补偿后的N‑1路检测信号相加合并融合，进而进行频谱感知，判决该频段中是否有主用户存在。用本发明进行协作频谱感知，有效利用了所有认知用户接收到的有用信息，大幅度提高了协作频谱感知检测的准确性，同时也减少了感知节点的计算复杂性。
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公开(公告)号：CN106941385B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710146545.7
申请日：2017-03-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多路信号之间相位差补偿的认知云网络协作频谱感知方法，在一个包括一个主用户和N个认知用户的认知云网络中，每个认知用户将各自接收到的信号发送到云端，云端对各节点接收到的信号进行相位补偿，实现最大合并，并最终做出频谱检测判决。使用本发明方法进行云网络协作频谱感知，云端先对各路信号进行最大合并，然后对合并后的信号进行频谱感知，有效利用了所有认知用户节点的感知信息，大幅度提高了云网络多用户协作频谱感知的准确性。
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公开(公告)号：CN107453827A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710768047.6
申请日：2017-08-31
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于余弦定理的认知无线云网络协作频谱感知方法。在一个有1个主用户和N个次用户的认知无线云网络环境下，每个次用户（感知节点）将接收到的检测信号送往云端。云端选择任何一路检测信号作为参考信号，根据余弦定理计算选定的参考信号与其余N-1路检测信号之间的相位差，进而进行相位补偿；然后云端将参考信号和相位补偿后的N-1路检测信号相加合并融合，进而进行频谱感知，判决该频段中是否有主用户存在。用本发明进行协作频谱感知，有效利用了所有认知用户接收到的有用信息，大幅度提高了协作频谱感知检测的准确性，同时也减少了感知节点的计算复杂性。
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