公开(公告)号：CN119399803A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411540816.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 严敏 ,  程实 ,  王则林 ,  周建美

IPC: G06V40/14 ,  G06V40/145 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T3/02 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T5/94 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了静脉识别模型的训练方法及装置，涉及静脉识别技术领域，采集的预设角度范围被精确设定为0度到90度，并通过准静脉识别设备保证在不同角度下的图像分辨率和光照条件一致。确保了每个角度下采集的静脉图像具有一致的质量，减少了由于光照变化或设备分辨率不一致导致的图像噪声和特征丢失问题，从而提升了图像的清晰度和稳定性，使用高斯滤波去噪算法对采集到的静脉图像进行处理，去除因设备或外部环境引入的噪声。高斯滤波可以平滑图像，该方法有效降低了图像噪声，提升了图像的质量，通过多角度采集和一致的光照条件，减少了图像采集过程中的不稳定性，使得采集到的图像在不同角度下保持了较高的一致性。