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公开(公告)号:CN115171869A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210789519.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域,且公开了一种慢性病患者管理监测系统,包括客户移动端、终端处理器、医生健康管理端,客户移动端通过移动网络和终端处理器连接,终端处理器通过移动网络或局域网络和医生健康管理端连接;客户移动端设置为可穿戴设备;通过客户移动端和终端处理器,利用信息采集模块采集佩戴客户移动端设备患者的健康数据信息,利用健康状态评估模块基于健康数据分析模块的数据分析评估患者的健康状态,健康调整分析模块基于健康状态评估模块的健康状态分析,从而达到实时监测慢性病患者的身体健康状态的效果,保证患者的康复治疗或病患防护监控,提高慢性病患者的康复治疗效果,有效避免因缺乏及时的治疗指导而导致病情恶化。
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公开(公告)号:CN115331738A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210992817.6
申请日:2022-08-18
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌发病风险预测模型的构建方法,包括步骤:S1,获取原发性肝癌个体和肝硬变个体的临床数据集,删除甲胎蛋白大于预设阈值的个体的数据,得到模型数据集;S2,选取预测变量,将预测变量作为独立元素建立基于XGBoost算法的初始模型;S3,将模型数据集按照预设比例划分为训练集和测试集,基于初始模型对训练集进行K折交叉验证,得到XGBoost模型。本发明中的XGBoost模型,对于低水平AFP的个体,可大大提高对乙肝相关性肝癌的预测能力,较好地解决了单一血清特征和多种混杂特征造成的诊断准确率较低的问题,降低了漏诊率。
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